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第七章 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與正則化（7.3，7.4，7.5）
7.3 參數(shù)初始化 預(yù)訓(xùn)練初始化一個(gè)已經(jīng)在大規(guī)模數(shù)據(jù)上訓(xùn)練過(guò)的模型可以提供一個(gè)好的參數(shù)初始值 隨機(jī)初始化對(duì)稱權(quán)重現(xiàn)象：logistic回歸和感知器中一般將參數(shù)全部初始化為0，...
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第七章 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與正則化(7.1，7.2)優(yōu)化（經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最?。?、正則化（降低模型復(fù)雜度） 7.1 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 7.1.1 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的難點(diǎn) 結(jié)構(gòu)差異大 沒(méi)有通用的優(yōu)化算法 超參數(shù)多 非凸優(yōu)化問(wèn)題 參數(shù)初始化 逃離局部最優(yōu)...
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某W AI算法工程師
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分類算法3_SVM數(shù)學(xué)推導(dǎo)部分SVM優(yōu)化部分簡(jiǎn)述 1.問(wèn)題引入 對(duì)于如上如圖的紅、紫色樣本點(diǎn)，希望找到一決策邊界 （表示權(quán)重向量，表示樣本特征矩陣，b 表示偏置）使得 兩條平行與決策邊界的虛線到?jīng)Q策邊界...
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分類算法1_常見(jiàn)概念
首先要了解的是目前機(jī)器學(xué)習(xí)工作中，最常見(jiàn)的三種任務(wù)就是：1.回歸2.分類3.聚類 以下給出三種任務(wù)最本質(zhì)和通俗的理解：回歸（regression） ：定量輸出稱為回歸，或者...
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anaconda常用命令anaconda conda 常命令conda -V 檢查是否安裝以及當(dāng)前conda的版本conda list 查看安裝了那些包c(diǎn)onda env list 或 conda ...
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降維算法1_PCA 原理理解PCA基本原理 1.引入及理解 What PCA(主成分分析)是采取一種數(shù)學(xué)降維的方法，找出幾個(gè)綜合變量來(lái)代替原來(lái)眾多的變量，使這些綜合變量能盡可能地代表原來(lái)變量的信息量，而...
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能，數(shù)據(jù)挖掘，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等相關(guān)領(lǐng)域的文章
