論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1703.06211.pdf源碼鏈接：https://github.com/msracver/Deformable-Co...
發(fā)簡信
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Deformable Convolutional Networks解讀 -
Focal Loss for Dense Object Detection解讀論文鏈接: https://arxiv.org/pdf/1708.02002.pdf 目標(biāo)識(shí)別有兩大經(jīng)典結(jié)構(gòu): 第一類是以Faster RCNN為代表的兩級識(shí)別方法，這種結(jié)構(gòu)...
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解答關(guān)于R-FCN的所有疑惑（原創(chuàng)）論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1605.06409.pdfMatlab源碼：https://github.com/daijifeng001/r-fcn...
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解讀SSD目標(biāo)檢測方法論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdftensorflow源碼鏈接：https://github.com/balancap/SSD...
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解讀YOLO目標(biāo)檢測方法論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1506.02640.pdftensorflow源碼鏈接：https://github.com/nilboy/tenso...
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從結(jié)構(gòu)、原理到實(shí)現(xiàn)，F(xiàn)aster R-CNN全解析（原創(chuàng)）論文鏈接 Faster R-CNN Towards Real-Time Object：https://arxiv.org/pdf/1506.01497.pdftensorfl...
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關(guān)于「作者飽醉豚違反簡書社區(qū)規(guī)則」事件的后續(xù)處理公告尊敬的簡書用戶， 大家好！ 2017年12月14日，簡書就原簽約作者飽醉豚被多名用戶舉報(bào)的情況，進(jìn)行初步調(diào)查后，認(rèn)定飽醉豚存在違規(guī)，并發(fā)布公告《關(guān)于簡書簽約作者飽醉豚違反簡書...
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解讀Squeeze-and-Excitation Networks（SENet）Squeeze-and-Excitation Networks（SENet）是由自動(dòng)駕駛公司Momenta在2017年公布的一種全新的圖像識(shí)別結(jié)構(gòu)，它通過對特征通道間的相關(guān)性...
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解讀Dual Path Networks（DPN，原創(chuàng)）Dual Path Networks，論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1707.01629.pdf ResNet和DenseNet是近幾年兩種比較熱門的...
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Inception-v4與Inception-ResNet結(jié)構(gòu)詳解(原創(chuàng))Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning，原文鏈接：...
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殘差網(wǎng)絡(luò)ResNet解讀(原創(chuàng))Deep Residual Learning for Image Recognition原文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf 殘...
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Inception-v2/v3結(jié)構(gòu)解析（原創(chuàng)）https://arxiv.org/pdf/1512.00567.pdf Szegedy在2015年發(fā)表了論文Rethinking the Inception Archite...
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深入理解GoogLeNet結(jié)構(gòu)（原創(chuàng)）inception（也稱GoogLeNet）是2014年Christian Szegedy提出的一種全新的深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)，在這之前的AlexNet、VGG等結(jié)構(gòu)都是通過增大網(wǎng)絡(luò)...
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本專題僅收錄與創(chuàng)業(yè)相關(guān)的內(nèi)容，如：創(chuàng)業(yè)者經(jīng)歷、大學(xué)生創(chuàng)客心得、電子商務(wù)、創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目分析、團(tuán)隊(duì)管理、商業(yè)模式、創(chuàng)客時(shí)評等。 投稿指南詳見：http://www.itdecent.cn/p/40acca11e9ee 投稿須知：? 1.??文章內(nèi)容必須原創(chuàng)。? 2.??字?jǐn)?shù)在800—3000字（優(yōu)秀文章可放寬）。圖片不宜過多，800字/圖?。 3.??文章內(nèi)容：思路清晰、一目了然、排版整潔? 4.??文章內(nèi)不得有任何推廣信息。包括但不限于公眾號、微博、微信，更不得在通過投稿后再修改文章加入推廣信息。你可以將這些推廣以及個(gè)人信息放在個(gè)人主頁介紹里。??
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《攝影》專題介紹 用文字記錄美好生活 用鏡頭捕捉精彩瞬間 攝影，發(fā)現(xiàn)生活中的美！ 本專題收錄文章方向： 1.風(fēng)光攝影、人像攝影、記錄攝影、藝術(shù)攝影、畫意攝影、商業(yè)攝影、水墨攝影等； 2.攝影技巧，后期技巧，攝影器材測評等； 3.手機(jī)拍攝、專業(yè)攝影器材拍攝均可； 4.文章須為原創(chuàng)，不得抄襲，如有抄襲行為，后果自負(fù)。 投稿須知詳見： 《攝影》專題投稿須知 http://www.itdecent.cn/p/3dcbd7ac31f4 專題主編：伩天游 http://www.itdecent.cn/u/f5112cf64af7
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Hi，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見你。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗(yàn)分析等類型文章 投稿須知：http://www.itdecent.cn/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.itdecent.cn/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流、學(xué)習(xí)，添加時(shí)備注簡書ID。
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