在看 Rust 的文檔的時候看到了這么一句： The hash table implementation is a Rust port of Google’s SwissTa...
發(fā)簡信
IP屬地：上海
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Hash Table in Rust: SwissTable -
CPU Cache 原理計算機的 RAM 分為 static RAM (SRAM) 和 dynamic RAM (DRAM) 兩類。SRAM 速度快但是成本高容量小，DRAM 反之。主要原因是硬件上...
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ESL 4: Linear Methods for ClassificationESL 4: Linear Methods for Classification 4.2 Linear Regression of an Indicator Matrix 對...
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ESL 3: Linear Methods for Regression一個線性回歸模型假設(shè)回歸函數(shù) E(Y|X) 對于輸入 X 是線性的。它的優(yōu)勢在于： 簡單 能夠表示每個輸入對輸出的影響 輸入可以進行變換 他們有時候比復(fù)雜的方法更精準，尤其是...
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Option Volatility and Pricing - Risks"Option Volatility and Pricing", Sheldon Natenberg. This book helps readers to understa...
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小球碰撞問題中的統(tǒng)計學
朋友給我發(fā)了一道筆試題讓我?guī)兔ψ?。題目大概是這樣： (1) 有 1 個小球放在一個 1m 長的光滑凹槽里，小球初始位置隨機（均勻分布），初始速度 1m/s，方向隨機。求小球滑...
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Monte Carlo CFR
在上一篇文章中，我們講了經(jīng)典的 CFR 算法的原理及實現(xiàn)。但是，它也有兩個致命的缺陷，導(dǎo)致無法應(yīng)用到實際的復(fù)雜博弈中： 它需要遍歷整個游戲樹 它需要知道對手的策略，這在實際情...
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Counterfactual Regret Minimization and Kuhn Poker在上一篇文章 Regret Matching and Blotto Game[http://www.itdecent.cn/p/8995c4c2ac16] 中，我們用 re...
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Regret Matching and Blotto Game
1 基本概念 2000 年，Hart 和 Mas-Colell 介紹了一個重要的博弈論算法 regret matching。博弈雙方通過： 記錄后悔值 根據(jù)后悔值的比例地選擇...
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Kaggle time series tutorial solutionNotes and solutions for the time series tutorial: Linear Regression With Time Series[ht...
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Understand std::is_trivially_copyable
A type with std::is_trivially_copyable == true is the only C++ type that may be safely ...
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LightGBM 實戰(zhàn)：波動率預(yù)測(2)在上一篇文章 LightGBM 實戰(zhàn)：波動率預(yù)測(1)[http://www.itdecent.cn/p/b0988fcaa842] 中，我們介紹了 LightGBM 的基...
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LightGBM 參數(shù)中的 lambda_l1 和 lambda_l2
LightGBM 的參數(shù)大部分意義都能通過名字猜出來，例如 num_leaves，early_stopping 等。但是有兩個常用參數(shù)是個異類： lambda_l1 lamb...
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Linux Dynamic Library (.so) 使用指南1. Dynamic Library的編譯 假設(shè)我們有下面兩個文件a.h, a.cpp，放在同一目錄下。兩個文件的內(nèi)容分別是： 使用下面的命令行可以產(chǎn)生liba.so動態(tài)鏈接...
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LightGBM 實戰(zhàn)：波動率預(yù)測(1)這是 Kaggle 上的一個比賽：Optiver Realized Volatility Prediction[https://www.kaggle.com/c/optive...
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Martingale
Definition Process X is a martingale if for all n: Where Fn is the history of Xn (calle...
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LightGBM 原理我們在 Boosting Trees[http://www.itdecent.cn/p/a9274dfb0007] 中介紹了 Gradient Boosting Decis...
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ESL 10.9 Boosting Trees實際問題中的數(shù)據(jù)往往不像例子中那么簡單。通常，輸入可能是不同類型的組合（數(shù)字、類別、bool 等），還存在丟失部分數(shù)據(jù)等問題?！皁ff-the-shelf“ 的方法就是可以直...
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ESL 9.2 Tree-Based Methods樹方法將特征空間分割為不同區(qū)域，然后用一個簡單的模型（比如常數(shù)）來擬合每個區(qū)域。 考慮一個簡單的回歸問題。特征是二維的 和 ，響應(yīng)是實數(shù) 。這個問題我們可以用決策樹來解決。...