米飯不夠，找點(diǎn)面來湊。 大雞腿切塊，洗凈，放鹽、姜蒜、料酒、醋、蠔油，攪拌均勻，腌制半個(gè)小時(shí)。 調(diào)醬汁：水，淀粉，醬油，料酒，醋，姜蒜等。 放...
發(fā)簡信
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Word2VectorWord2Vec模型中，主要有Skip-Gram和CBOW兩種模型，從直觀上理解，Skip-Gram是給定input word來預(yù)測上下文。而CBOW是給定上下文，來預(yù)測in...
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深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超參數(shù)調(diào)節(jié)在深度網(wǎng)絡(luò)中，需要調(diào)節(jié)的參數(shù)包括學(xué)習(xí)率α，動(dòng)量參數(shù)β，網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)，學(xué)習(xí)率下降幅度，mini-batch等，其中最重要的超參數(shù)是學(xué)習(xí)率α，其次是隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)，mini-...
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民以食為天~味精，醬油，醋，料酒，蠔油小時(shí)候家里的調(diào)味品有限，前面說的油和鹽，還有就是味精和醬油。 味精作為傳統(tǒng)的調(diào)味品之一，我們小時(shí)候經(jīng)常食用，后來慢慢的聽媽媽說“味精會(huì)致癌”，“吃多了味精會(huì)生...
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循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNNDNN，CNN每一層的輸入都來自上一層，統(tǒng)稱為FNNs(Feed-forward Neural Networks，前向反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))。對(duì)于文本，音頻，視頻等序列化的數(shù)據(jù)來說，...
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@胡小新要出國 哈哈哈，一起學(xué)習(xí)
Momentum，RMSprop，Adam算法
1 Mini-batch梯度下降 Mini-batch解決了批量梯度下降單次迭代樣本多，速度慢的問題，也解決了隨機(jī)梯度下降不穩(wěn)定的問題，能夠相對(duì)更快更好地收斂。但是，mini...
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Momentum，RMSprop，Adam算法1 Mini-batch梯度下降 Mini-batch解決了批量梯度下降單次迭代樣本多，速度慢的問題，也解決了隨機(jī)梯度下降不穩(wěn)定的問題，能夠相對(duì)更快更好地收斂。但是，mini...
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深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的加速1 硬件加速 采用GPU。 GPU多機(jī)多卡。 2 框架加速 在同樣的模型，同樣的配置下，采用Tensorflow ，caffe，mxnet或者CNTK的速度也不一樣。具體性能...
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博主是個(gè)營養(yǎng)師吧
民以食為天~味精，醬油，醋，料酒，蠔油
小時(shí)候家里的調(diào)味品有限，前面說的油和鹽，還有就是味精和醬油。 味精作為傳統(tǒng)的調(diào)味品之一，我們小時(shí)候經(jīng)常食用，后來慢慢的聽媽媽說“味精會(huì)致癌”，“吃多了味精會(huì)生...
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機(jī)器學(xué)習(xí)bias-variance tradeoff機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練要保證模型在訓(xùn)練集的準(zhǔn)確率高，即低bias（偏差）；同時(shí)也要保證驗(yàn)證集的準(zhǔn)確率，不產(chǎn)生過擬合現(xiàn)象，即保證低variance(方差) 。兩者可能互相制約，需要做tr...
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深度學(xué)習(xí)八卦深度學(xué)習(xí)已然成為眼下最時(shí)髦的科技，廣泛應(yīng)用于自然語言理解，視覺，音頻以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，如搜索引擎，電子商務(wù)的商品推薦。 深度學(xué)習(xí)說白了就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的包裝，顯得高大上，讓普...
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