發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：上海
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mindsdb 源碼解析
應(yīng)用對(duì)接的方式包含： mysql mongodb http 三種方式都可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于預(yù)測(cè)器的透出；當(dāng)然我們常見(jiàn)的都是http或者mysql的方式；...
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代理模式代理模式學(xué)習(xí) 目的 提供一個(gè)代理者進(jìn)入其他對(duì)象，并且能夠控制它 例如，購(gòu)買(mǎi)火車(chē)票不一定要去火車(chē)站買(mǎi)，可以通過(guò) 12306 網(wǎng)站或者去火車(chē)票代售點(diǎn)...
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Nessie 像git一樣管理你的數(shù)據(jù)
Nessie可以管理像git 分支，合并數(shù)據(jù)源等一些特性； 受git的版本管理啟發(fā) 跨表事務(wù)和可見(jiàn)性 支持hive,spark,AWS Athe...
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再學(xué) HashMap的紅黑樹(shù)
1: 手寫(xiě)二分查找樹(shù) 2: 紅黑樹(shù)的基本定義 五大特性 每個(gè)節(jié)點(diǎn)要么是紅色的，要么是黑色的 根節(jié)點(diǎn)是黑色的 每個(gè)葉子結(jié)點(diǎn)是NIL節(jié)點(diǎn)，且顏色為...
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風(fēng)控模型的實(shí)踐思考風(fēng)控架構(gòu) 需要解決用戶(hù)是否是黑名單，是否是高質(zhì)量用戶(hù)，是否行為觸發(fā)風(fēng)控的角度；必須將實(shí)時(shí)模型和離線模型整合，這樣才能做好一個(gè)模型 實(shí)時(shí)模型 離線...
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使用flink 中遇到的問(wèn)題總結(jié)
問(wèn)題一：如何保證數(shù)據(jù)按照事件時(shí)間準(zhǔn)確的落到同一個(gè)分區(qū)； 使用watermark自定義分桶規(guī)則，參考鏈接：flink 落 hdfs 數(shù)據(jù)按照事件事...
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clickhouse 物化視圖的踩坑記錄
由于線上查詢(xún)大于1s,需要對(duì)于該次查詢(xún)進(jìn)行優(yōu)化；為了加快查詢(xún)的效率，我們?cè)诨A(chǔ)表上建立了一個(gè)物化視圖 為了安全性的原因，去掉了一些細(xì)節(jié)；大概的意...
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kafka 源碼閱讀-LogSegment（一）主要是在極客時(shí)間中的學(xué)習(xí)筆記摘入 kakfa源碼閱讀 第一部分 日志 日志組織架構(gòu) kafka日志對(duì)象有多個(gè)日志端對(duì)象組成，包括消息日志文件（....
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clickhouse 常見(jiàn)使用方法
clickhouse在用戶(hù)畫(huà)像中的使用 將用戶(hù)標(biāo)簽放在clickhouse中，并且用bitmap形式，可以減少用戶(hù)空間，同時(shí)能夠加快用戶(hù)查詢(xún)標(biāo)簽...