最近人工智能課的作業(yè)做得是關(guān)于超分辨率重建的題目,所以借此機(jī)會(huì)對一些比較經(jīng)典的 SR 方法做一個(gè)總結(jié)。寫著寫著發(fā)現(xiàn)太長了,還是分成上下兩篇吧。 1.《Learning a D...
最近人工智能課的作業(yè)做得是關(guān)于超分辨率重建的題目,所以借此機(jī)會(huì)對一些比較經(jīng)典的 SR 方法做一個(gè)總結(jié)。寫著寫著發(fā)現(xiàn)太長了,還是分成上下兩篇吧。 1.《Learning a D...
往期推薦: 數(shù)據(jù)庫系列: Python 數(shù)據(jù)庫騷操作 -- MongoDBPython 數(shù)據(jù)庫騷操作 -- RedisPython 數(shù)據(jù)庫騷操作 -- MySQL scrap...
一 面試題概述 面試的時(shí)候,面試官會(huì)結(jié)合你的回答和你的簡歷來詢問你,所以在寫簡歷的時(shí)候,簡歷上所寫的所有內(nèi)容在寫的時(shí)候必須自己反問一下自己,這個(gè)知識點(diǎn)懂不懂。 面試其實(shí)是一個(gè)...
Word2vec是一種可以進(jìn)行高效率詞嵌套學(xué)習(xí)的預(yù)測模型。其兩種變體分別為:● 連續(xù)詞袋模型(CBOW)● Skip-Gram模型。 從算法角度看,這兩種方法非常相似,其區(qū)別...
之前寫過一篇文章EM 算法的 9 重境界之前兩重,里面講述了em算法的過程,本文是對前一篇文章的補(bǔ)充。 em算法中關(guān)鍵的公式推導(dǎo)如下: 綠色曲線是L的下界,我們每次先固定 θ...
本文是深度學(xué)習(xí)總結(jié)系列的第一篇,主要內(nèi)容是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識,最初版本翻譯自:Feedforward Nets and Conv Nets (lecturer: Dario ...
紅黑樹是一棵自平衡的二叉搜索樹,因此在學(xué)習(xí)紅黑樹之前,我們需要回顧一下之前所學(xué)的知識二叉搜索樹和平衡二叉樹。 1.二叉搜索樹 二叉搜索樹又叫二叉查找樹或者二叉排序樹,它首先是...
采用光纖干涉投射條紋,可提高條紋密度,進(jìn)而提高測量精度,適合于高精度三維形貌測量,同時(shí)還具有以下優(yōu)點(diǎn): ① 光源遠(yuǎn)離現(xiàn)場環(huán)境,降低了振動(dòng)等對光源的要求,便于實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)測; ②...
若某一被測點(diǎn)在彩色條紋和序列的相對位置唯一確定時(shí),其對應(yīng)的正弦條紋周期便可唯一求解得到,進(jìn)而結(jié)合提取出的主值相位信息,其無歧義的絕對相位即可恢復(fù)。 白光干涉技術(shù)因其光源的短相...
實(shí)現(xiàn)空間相移的兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)是:空間分光和空問移相。 光的偏振(polarization of light):振動(dòng)方向?qū)τ趥鞑シ较虻牟粚ΨQ性叫做偏振,它是橫波區(qū)別于其他縱波的一...
當(dāng)光柵的載頻較高而相位變化緩慢時(shí),可采用空域相移法或單步相移光柵投射法(OPGP),就是對于一幅條紋圖中的任意一個(gè)像素點(diǎn),把與它相鄰的像素的灰度值看成是該點(diǎn)的相位分別移動(dòng)某一...
1,被動(dòng)三維離焦方法: 被動(dòng)三維離焦方法是指找出物體的兩幅離焦像中的相對模糊度,也就是兩離焦參數(shù)之比,再通過兩離焦參數(shù)之比與光學(xué)系統(tǒng)中的模糊參數(shù)關(guān)系求得物體的三維結(jié)構(gòu)。這種方...
傅立葉變換方法的原理概括來說就是用傅立葉變換把條紋圖從空域變換到頻域,在頻域中把高頻噪聲以及載波去掉,而僅僅保留條紋頻率。然后用逆變換把頻域還原到空域得到一個(gè)復(fù)數(shù)的條紋場分布...