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    論文 | FaceNet臉部識(shí)別《FaceNet:A unified embedding for face recognition and clustering》

    一 寫(xiě)在前面 未經(jīng)允許,不得轉(zhuǎn)載,謝謝~~ 最近在學(xué)圖像檢索這一方面的內(nèi)容,所以挑了兩篇比較經(jīng)典的論文來(lái)學(xué)習(xí): 論文:Learning visual similarity f...

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    模型壓縮總覽

    深度學(xué)習(xí)使得很多計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)的性能達(dá)到了一個(gè)前所未有的高度。不過(guò),復(fù)雜的模型固然具有更好的性能,但是高額的存儲(chǔ)空間、計(jì)算資源消耗是使其難以有效的應(yīng)用在各硬件平臺(tái)上的重要原因...

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    人臉關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)齊

    摘要: 從傳統(tǒng)方法到深度學(xué)習(xí)方法,對(duì)人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位/人臉對(duì)齊的發(fā)展進(jìn)行梳理,對(duì)該領(lǐng)域中經(jīng)典的方法,最新成果進(jìn)行匯總,并給出相應(yīng)的paper原文,項(xiàng)目主頁(yè)及代碼鏈接。重點(diǎn)介紹深...

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    ROI Pooling的相關(guān)理解及Fast R-CNN與R-CNN的簡(jiǎn)單對(duì)比

    ROI Pooling介紹 ROI Pooling是Pooling的一種。在CNN中,Pooling層的作用主要有兩個(gè): 引入invariance,包括translation...

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    實(shí)時(shí)人體姿態(tài)評(píng)估算法學(xué)習(xí)筆記

    0. 實(shí)時(shí)人體姿態(tài)評(píng)估算法學(xué)習(xí)筆記 本文是以 2017 CVPR的一篇論文為基礎(chǔ)的,采用深度學(xué)習(xí)算法,實(shí)時(shí)評(píng)估人體姿態(tài)的代碼重構(gòu)的學(xué)習(xí)筆記.疊加生成人體姿態(tài) 本文采用kera...

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