IP屬地:湖南
6. 支持向量機(jī) 6.1. 間隔與支持向量 分類學(xué)習(xí)最基本的想法就是基于訓(xùn)練集 在樣本空間中找到一個(gè)劃分超平面,將不同類別的樣本分開。 支持向...
5. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5.1. 神經(jīng)元模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定義:"神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由具有適應(yīng)性的簡(jiǎn)單單元組成的廣泛并行互連的網(wǎng)絡(luò),它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)真...
4. 決策樹 4.1. 基本流程 決策過(guò)程的最終結(jié)論是所希望判定的結(jié)果;決策過(guò)程中提出的每個(gè)判定問題都是對(duì)某個(gè)屬性黨的“測(cè)試”;每個(gè)測(cè)試的結(jié)果或...
3. 線性模型 3.1. 基本形式 線性模型,通過(guò)屬性的線性組合來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的函數(shù)。向量形式:學(xué)習(xí)系數(shù)和偏置后,就得到了模型。 非線性模型可在線性...
1. 緒論 1.1. 基本概念 我們能做出有效的預(yù)判,是因?yàn)槲覀円呀?jīng)積累了許多經(jīng)驗(yàn),而通過(guò)對(duì)經(jīng)驗(yàn)的利用,就能對(duì)新情況做出有效的決策。 機(jī)器學(xué)習(xí)正...