發(fā)簡信
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貝葉斯
貝葉斯要解決的問題： 正向概率： 假設(shè)袋子里面有N個(gè)白球，M個(gè)黑球，伸手進(jìn)去摸一把，摸出黑球的概率是多大 逆向概率：如果我們事先并不知道袋子里面...
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線性判別分析（LDA）和主成分分析（PCA）線性判別分析（LDA） Linear Discriminant Analysis 用途：數(shù)據(jù)預(yù)處理中的降維，分類任務(wù) 歷史：Ronald A. ...
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邏輯回歸Logistic regression 目的：分類還是回歸？經(jīng)典的二分類算法！ 機(jī)器學(xué)習(xí)算法選擇：先邏輯回歸再用復(fù)雜的，能簡單還是用簡單的 邏輯...
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線性回歸線性回歸 1.舉個(gè)例子： 數(shù)據(jù)：工資和年齡（2個(gè)特征） 目標(biāo)：預(yù)測銀行會(huì)貸款給我多少錢（標(biāo)簽） 思考：工資和年齡都會(huì)影響最終銀行貸款的結(jié)果那么它...
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聚類算法聚類概念 無監(jiān)督問題：我們手里沒有標(biāo)簽 聚類：相似的東西分到一組 難點(diǎn)：如何評(píng)估，如何調(diào)參 算法概述 一、k-means 算法 基本概念： 1....