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線性判別分析（LDA） Linear Discriminant Analysis 用途：數(shù)據(jù)預(yù)處理中的降維，分類任務(wù) 歷史：Ronald A. Fisher在1936年提出了...

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Logistic regression 目的：分類還是回歸？經(jīng)典的二分類算法！ 機(jī)器學(xué)習(xí)算法選擇：先邏輯回歸再用復(fù)雜的，能簡單還是用簡單的 邏輯回歸的決策邊界：可以是非線性的...

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線性回歸 1.舉個(gè)例子： 數(shù)據(jù)：工資和年齡（2個(gè)特征） 目標(biāo)：預(yù)測銀行會(huì)貸款給我多少錢（標(biāo)簽） 思考：工資和年齡都會(huì)影響最終銀行貸款的結(jié)果那么它們各自有多大的影響？（參數(shù)） ...

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聚類概念 無監(jiān)督問題：我們手里沒有標(biāo)簽 聚類：相似的東西分到一組 難點(diǎn)：如何評估，如何調(diào)參 算法概述 一、k-means 算法 基本概念： 1.要得到簇的個(gè)數(shù)，需要指定k值 ...