本文適合不懂技術(shù)的朋友，將盡量減少術(shù)語的堆砌，使用大量的比喻，還原最開始的比特幣交易的幕后機制。 比特幣于2009年于中本聰提出，是一種去中心化、匿名化的數(shù)字貨幣。幾個月前其...
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MOMA-Van Gogh
最近在看Coursera的MOMA課，主要是介紹一些現(xiàn)代藝術(shù)的典范，開開眼界。本打算一周搞定課程中一個week的內(nèi)容，結(jié)果每個人延伸開就要花一周。畢竟不急著完成，每周有所獲即...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)專題歡迎大家投稿相關(guān)內(nèi)容。從基礎(chǔ)理論到實戰(zhàn)演練均可嘗試投稿。若有GPU計算資源需求去完成很有價值的工作也可以留言請求，我們會滿足你的哈！ 該專欄中的文章還會被發(fā)在：UAI人工智能公眾號。讓更多的人看到你們的優(yōu)秀作品。
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該專題是機器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)和自然語言處理、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法學(xué)習(xí)記錄，用通俗的語言去理解算法，去樸實的文字記錄每次前行，每個算法力爭說清緣由，且嘗試實現(xiàn)或者使用開源庫進行。機器學(xué)習(xí)忍者在路上……
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分享深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、模式識別、資源語言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計算機視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
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作者簡介：金融學(xué)客座教授，碩士生導(dǎo)師，福布斯中國U30精英榜上榜者。<br>高級戰(zhàn)略研究員，上游財經(jīng)智庫專家顧問、高級研究員，蘇寧大學(xué)特聘教授，蘇寧金融研究院特約研究員，烽火臺資本特約經(jīng)濟學(xué)家，新華社、中新社等幾十家財經(jīng)媒體特約評論員，和訊、金融界、中金在線等二十余家媒體財經(jīng)專欄作家，塵世中一個迷途小書童，好讀書不求甚解。<br>微信公眾號：江瀚視野觀察（jianghanview)<br>微博公號：江瀚的視野<br>
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