1、基本信息 (1)目標(biāo) 使用科賽網(wǎng)中攜程提供的的比賽數(shù)據(jù)集,深入了解產(chǎn)品需求量與產(chǎn)品特性、歷史銷量的關(guān)系。挖掘出影響需求量的關(guān)鍵因素,為后續(xù)的銷量預(yù)測做準(zhǔn)備。 (2)數(shù)據(jù)來...
1、基本信息 (1)目標(biāo) 使用科賽網(wǎng)中攜程提供的的比賽數(shù)據(jù)集,深入了解產(chǎn)品需求量與產(chǎn)品特性、歷史銷量的關(guān)系。挖掘出影響需求量的關(guān)鍵因素,為后續(xù)的銷量預(yù)測做準(zhǔn)備。 (2)數(shù)據(jù)來...
1、目標(biāo)確定 本次分析主要探尋泰坦尼克號上的生還率和各因素(客艙等級、年齡、性別、有無父母、客戶花費(fèi)等)的關(guān)系。 2、數(shù)據(jù)獲取 Kaggle上titanic的數(shù)據(jù)集中的訓(xùn)練集...
馬上就要求職數(shù)據(jù)分析崗位了,為了更多地了解數(shù)據(jù)分析崗位的要求及薪資、發(fā)展問題,特意用八爪魚抓取了前程無憂上的數(shù)據(jù)分析的崗位。本次抓取的數(shù)據(jù)包含多個(gè)維度,分別是城市、崗位名稱、...
北京租房信息數(shù)據(jù)分析馬上就要畢業(yè)了,離家最近的就是北京了,所以,自己用八爪魚抓取鏈家上北京最近一段時(shí)間的租房信息,對信息進(jìn)行了清洗和整理,然后做了一些分析。本次共抓取了294...