??背景：notebooklm是google旗下的學(xué)習(xí)工作流ai，相當(dāng)于知識(shí)庫，可以根據(jù)內(nèi)容做ppt或者流程圖。 ??使用技巧：按筆記本分類，每個(gè)筆記本可以有50個(gè)來源（免費(fèi)...
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Charles的Mac配置和手機(jī)配置
電腦端配置見： 1、安裝證書抓取PC端請(qǐng)求，需要安裝證書：位置：help-SSL proxy-install Charles Root Certificate-下載并在根證書...
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超全的業(yè)務(wù)分析模板，拿走不謝1、采購分析 報(bào)表內(nèi)容： 從時(shí)間、供應(yīng)商、物料等維度對(duì)采購的價(jià)格趨勢(shì)、結(jié)構(gòu)占比、分布情況等進(jìn)行穿透分析，綜合了解企業(yè)的采購情況。 報(bào)表應(yīng)用價(jià)值： 可按子集團(tuán)、公司、供應(yīng)商、商...
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低代碼平臺(tái) yyds每天都會(huì)去 ProductHunt 看看，這是一個(gè)發(fā)掘有意思產(chǎn)品的國外平臺(tái)。 這個(gè)平臺(tái)現(xiàn)在已經(jīng)成為了用戶發(fā)現(xiàn)新產(chǎn)品、創(chuàng)業(yè)者們獲得靈感、投資人們尋找新機(jī)會(huì)，以及創(chuàng)始人對(duì)自己的產(chǎn)...
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SQL必知必會(huì)(實(shí)戰(zhàn)：數(shù)據(jù)清洗)數(shù)據(jù)清洗的準(zhǔn)則 數(shù)據(jù)集或多或少地會(huì)存在數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。這里我們使用泰坦尼克號(hào)乘客生存預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集，你可以從GitHub[https://www.kaggle.com/c/tita...
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SQL必知必會(huì)(實(shí)戰(zhàn)：利用SQL對(duì)零售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析)使用 SQL 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的 5 種姿勢(shì) 在 DBMS 中，有些數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)很好地集成了 BI 工具，可以方便我們對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)分析。 SQL Server 提供了 ...
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系統(tǒng)的設(shè)計(jì)一個(gè)指標(biāo)體系|0x00 如何理解指標(biāo)體系 講道理，雖然今天互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)足夠的數(shù)字化，但看清楚公司的運(yùn)行情況，依舊是一件很難的事情。看清楚，不僅包括看清楚企業(yè)的投入情況，也包括看清楚業(yè)務(wù)...
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會(huì)員體系——如何搭建會(huì)員體系（四）一、前言 ? 在存量時(shí)代中，流量的紅利逐漸走向終結(jié)。用戶在各個(gè)產(chǎn)品中快速流失轉(zhuǎn)化，如何提升用戶量、提高用戶轉(zhuǎn)化率成為各行各業(yè)關(guān)注的重要問題。穩(wěn)住流量基本盤不流失，成為各大廠商...
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為什么需要數(shù)據(jù)埋點(diǎn)？一、什么是埋點(diǎn)？ 數(shù)據(jù)埋點(diǎn)我們可以分成：頁面統(tǒng)計(jì)、行為統(tǒng)計(jì)、用戶屬性統(tǒng)計(jì)等。 頁面統(tǒng)計(jì)可以幫我們知曉某個(gè)頁面被多少人訪問了多少次。行為統(tǒng)計(jì)是指用戶在界面上的操作行為，應(yīng)用最為...
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地圖類型可視化圖表的學(xué)習(xí)總結(jié)地圖類型可視化圖表可以直觀體現(xiàn)出各地區(qū)的差異化表現(xiàn)，與房?jī)r(jià)分布、交通軌道分布、地形因素等聯(lián)系起來會(huì)得到一些相關(guān)性的結(jié)論。掌握了這項(xiàng)技能，不管是做ppt還是數(shù)據(jù)大屏，表現(xiàn)形式會(huì)...
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用戶畫像分析數(shù)據(jù)處理的思路參考自modelwahle上的用戶[廣發(fā)英雄帖]所做的數(shù)據(jù)分析案例，提取思路部分，僅供參考。 數(shù)據(jù)的預(yù)處理 為提高運(yùn)行效率，會(huì)隨機(jī)抽取20%的數(shù)據(jù)樣本df = df_orgi...
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這或許是最全面的競(jìng)品分析資料！
目錄 1. 競(jìng)品分析目的 2. 競(jìng)品分析定義 3. 競(jìng)品選取標(biāo)準(zhǔn) 4. 競(jìng)品獲取渠道 5. 競(jìng)品獲取內(nèi)容 6. 競(jìng)品分析報(bào)告 7. 競(jìng)品分析方法 8. 競(jìng)品分析維度 1競(jìng)品分...
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數(shù)據(jù)分析案例整理1、【數(shù)據(jù)分析課程案例題】羊駝生鮮新開門店如何提升銷售表現(xiàn) 一、對(duì)比： 1、比差距：3、42、43號(hào)門店周平均平效領(lǐng)先于其他門店； 2、比變化：3、42號(hào)門店的同比增長(zhǎng)是負(fù)的...
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用了那么多在線詞云，終于發(fā)現(xiàn)了超好用的詞云工具！在python中，wordcloud和jieba等庫都可以分析中文文本解析詞頻，但對(duì)于缺乏代碼基礎(chǔ)的人員來說，在線詞云就成為了不可或缺的工具，例如在分析售后原因，分析社交媒體...
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數(shù)據(jù)可視化的常用在線圖表工具推薦想要通過數(shù)據(jù)得到美觀的圖表，除了基礎(chǔ)版的excel，專業(yè)版的Power BI和Tableau、技術(shù)版的python-matplotlib庫，R語言等等，還有一些比基礎(chǔ)版較為高...
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國內(nèi)數(shù)據(jù)分析師求職需求分析讀取csv，并且添加header 去重 因?yàn)閷?shí)習(xí)的薪資和全職計(jì)算不一樣，所以去掉含有‘實(shí)習(xí)’的行，以方便統(tǒng)計(jì) 查看address字段是否需要清洗 address可以使用，查看...
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深圳運(yùn)營(yíng)職位的招聘分析數(shù)據(jù)背景 研究背景 利用第三方數(shù)據(jù)收集工具，得到某zhaopin網(wǎng)站上約一萬+的職位數(shù)據(jù)，就此進(jìn)行一些簡(jiǎn)要的數(shù)據(jù)分析。主要為了探究，在深圳的運(yùn)營(yíng)最容易找到工作的職位方向以及可...
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簡(jiǎn)要分析douyin最有潛力的類目【數(shù)據(jù)說明】數(shù)據(jù)來源較為簡(jiǎn)單，不能說明太過具體的問題，僅展示大概方向，均提取于公開數(shù)據(jù)，拒絕商用。 數(shù)據(jù)背景 數(shù)據(jù)來源 douyin官方排行榜： 數(shù)據(jù)范圍 時(shí)間：2021年4...
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【學(xué)習(xí)筆記】數(shù)據(jù)分析｜數(shù)據(jù)可視化｜電商運(yùn)營(yíng)相關(guān)
陸續(xù)搬運(yùn)整理更新中……
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