機(jī)器人攻城獅
發(fā)簡信
IP屬地：加州
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狼廠策略工程師<br><br>分享策略算法的原理與經(jīng)驗(yàn)，以及少數(shù)工程框架的知識(shí)內(nèi)容
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復(fù)旦大學(xué)<br>計(jì)算機(jī)碩士
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算法工程師，專注于推薦系統(tǒng)/機(jī)器學(xué)習(xí) 領(lǐng)域
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漁得魚心滿意足，<br>樵得樵眼笑眉舒
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模型性能評(píng)估目錄 1、模型評(píng)估指標(biāo) 2、總結(jié) 1、模型評(píng)估指標(biāo) 2、總結(jié)：本文以思維導(dǎo)圖的方式羅列了二分類中模型評(píng)估中常用的指標(biāo)含義，應(yīng)著重理解指標(biāo)含義并結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景選擇使用。
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Sklearn數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程目錄 1、數(shù)據(jù)與處理與特征工程概述 2、Sklearn數(shù)據(jù)預(yù)處理之Preprocessing & Impute 3、Sklearn特征選擇feature_selection ...
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PCA原理與Sklearn參數(shù)詳解目錄 1、PCA算法原理 2、總結(jié) 1、PCA算法原理 2、總結(jié)：本文主要介紹了PCA降維原理，并介紹了Sklearn實(shí)現(xiàn)中的核心參數(shù)與降維流程。
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Xgboost原理與Sklearn參數(shù)詳解目錄 1、Xgboost原理 2、總結(jié) 1、Xgboost原理 2、總結(jié)：本文主要分析了Xgboost和GBDT原理上的區(qū)別，并總結(jié)了Xgboost核心參數(shù)，以及調(diào)參的主要流...
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SVM原理與Sklearn參數(shù)詳解目錄 1、SVM(Support Vector Machines)原理 2、SVM參數(shù)/屬性/接口詳解 3、總結(jié) 1、SVM原理 2、SVC參數(shù)列表： SVM屬性列表 SVC...
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隨機(jī)森林原理與Sklearn參數(shù)詳解目錄 1、集成算法概述 2、Sklearn中RandomForestClassifier重要參數(shù)詳解 3、Sklearn中RandomForestRegressor重要參數(shù)詳...
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決策樹原理與Sklearn參數(shù)詳解目錄 1、決策樹(Decision Tree)原理 2、Sklearn DecisionTreeClassifiter 參數(shù)詳解 3、Sklearn DecisionTree...
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邏輯回歸原理與Sklearn參數(shù)詳解目錄 1、邏輯回歸(Logistic Regeressor)知識(shí)樹 2、Sklearn 中 linear_model.LogisticRegression 參數(shù)詳解 3、總結(jié)...
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線性回歸大家族目錄 1、線性回歸大家族譜 2、總結(jié) 1、線性回歸家族譜 2、總結(jié)：本文中，大家學(xué)習(xí)了多元線性回歸，嶺回歸，Lasso和多項(xiàng)式回歸總計(jì)四個(gè)算法，他們都是圍繞著原始的線性回歸進(jìn)...
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推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)之——基于內(nèi)容CB推薦
目錄 1、基于內(nèi)容推薦原理 2、核心推薦流程 3、python實(shí)現(xiàn) 4、總結(jié) 基于內(nèi)容推薦原理 ： 基于內(nèi)容的推薦算法，根據(jù)用戶一段時(shí)間內(nèi)的喜歡的數(shù)據(jù)，以及由此計(jì)算出來的用戶...
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推薦系統(tǒng)召回算法之——LFM(矩陣分解)目錄 1、LFM算法原理 2、LFM數(shù)學(xué)原理 3、應(yīng)用場(chǎng)景 4、python實(shí)現(xiàn) 5、總結(jié) 算法原理：LFM（later factor model）是一種基于矩陣分解的召回算...
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推薦系統(tǒng)召回算法之——圖模型（Personal Rank）
目錄 1、Personal Rank 算法背景 2、二分圖的概念 3、文件解析原理及其物理意義 4、PR公式推導(dǎo) 5、python實(shí)現(xiàn) 6、總結(jié) Personal Rank算...
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推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)之——基于物品的協(xié)同過濾推薦ItemCF
目錄 1、基于物品協(xié)同過濾(Item-CF-Based)算法原理 2、Item-CF-Based算法流程 3、python實(shí)現(xiàn) 4、總結(jié) Item-CF-Based算法原理：...
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推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)之——基于用戶的協(xié)同過濾推薦UserCF
目錄 1、基于用戶協(xié)同過濾(User-CF-Based)算法原理 2、User-CF-Based算法流程 3、python實(shí)現(xiàn) 4、總結(jié) User-CF-Based算法原理：...
