如果可以,希望推一下書本上的公式,謝謝
周志華《機器學(xué)習(xí)》之四:線性模型線性回歸 線性模型不僅簡單,而且用途廣泛,是很多復(fù)雜模型的基礎(chǔ)。我想這也符合人的認(rèn)知:線性就是一種趨勢,更高或更低的值往往反映出結(jié)果是更好還是更壞。因此,無論是加入更多自變量...
如果可以,希望推一下書本上的公式,謝謝
周志華《機器學(xué)習(xí)》之四:線性模型線性回歸 線性模型不僅簡單,而且用途廣泛,是很多復(fù)雜模型的基礎(chǔ)。我想這也符合人的認(rèn)知:線性就是一種趨勢,更高或更低的值往往反映出結(jié)果是更好還是更壞。因此,無論是加入更多自變量...
一直跟著你的筆記在學(xué)習(xí)這本書,覺得你的筆記寫的很好,特別容易理解。唯一的一點小遺憾就是筆記內(nèi)容未涉及章節(jié)中所有知識點。謝謝!
《機器學(xué)習(xí)(周志華)》學(xué)習(xí)筆記(二)Q:怎樣評估一個學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練出來的學(xué)習(xí)器的效果好壞? 評估學(xué)習(xí)器的基本要求是: 學(xué)習(xí)器誤差越小越好。對于分類任務(wù),分類錯誤的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的比率越小越好。對于回歸預(yù)測,預(yù)測...