DDPG:“DQN 的連續(xù)動(dòng)作版 + Actor-Critic”。 TD3因?yàn)樵贕R-RL模型當(dāng)中提到了TD3算法， 這里我們將TD3算法原理做一個(gè)簡(jiǎn)單了解。 一、思想 用一...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：陜西
-
DDPG && TD3強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法 -
對(duì)比學(xué)習(xí)這段時(shí)間瀏覽了大量的自監(jiān)督學(xué)習(xí)方面的知識(shí)，今天就通過(guò)本篇博客將這些有關(guān)方面的知識(shí)進(jìn)行匯總。本文將從SimCLR，MoCo, BYOL等多個(gè)模型為切入點(diǎn)做一個(gè)自監(jiān)督學(xué)習(xí)的總結(jié)，...
-
[mmaction2版本] 視頻分類(lèi)(二) TIN：Temporal Interlacing Network 原理及代碼講解接著上一篇文章TSM視頻理解[http://www.itdecent.cn/p/22317230210d], 今天介紹新的視頻分類(lèi)網(wǎng)絡(luò)TIN(Temporal Interl...
-
Transformer 在圖像中的運(yùn)用（二）TNT(Transformer in Transformer)基于上一篇文章說(shuō)到的VIT(Transformers for Image Recognition at Scale）論文及代碼解讀[https://www.jianshu.c...
-
GNN(二) Graph Embedding一、 DeepWalk 說(shuō)白了就是生成隨機(jī)在初始點(diǎn)進(jìn)行隨機(jī)游走得到一波序列，然后將這波序列輸入到word2vec得到向量表示。 二、 LINE 低度效果不一定好 三、 No...
-
模型壓縮這篇文章主要是根據(jù)李宏毅老師介紹的知識(shí)要點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)【機(jī)器學(xué)習(xí)2021】神經(jīng)網(wǎng)路壓縮 (Network Compression) (一) - 類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路剪枝 (Pruning)...
-
何凱明新作-Exploring Vision Transformer Backbones for Object Detection牛人會(huì)為了提升模型效果加上各種花里胡哨的操作來(lái)提升一點(diǎn)點(diǎn)準(zhǔn)確率，而神人為不斷簡(jiǎn)化模型，通過(guò)很簡(jiǎn)單的模型來(lái)提升模型的效果，何凱明的這篇文章基于transformer的基礎(chǔ)上進(jìn)行...
-
[mmaction2版本] 視頻分類(lèi)(一) TSM：Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding 原理及代碼講解前段時(shí)間研究了一波關(guān)于視頻分類(lèi)的相關(guān)代碼，這里準(zhǔn)備寫(xiě)一系列博客介紹一下有關(guān)于視頻分類(lèi)的相關(guān)論文及代碼。這篇博客主要介紹下Temporal Shift Module for E...