歡迎Follow我的GitHub, 關(guān)注我的簡書. 威爾遜得分排序算法，Wilson Score，用于質(zhì)量排序，數(shù)據(jù)含有好評(píng)和差評(píng)，綜合考慮評(píng)論數(shù)與好評(píng)率，得分越高，質(zhì)量越高...
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威爾遜得分 Wilson Score 排序算法 -
path sum 系列
題號(hào) 112/113/437 pathsum III ：http://www.itdecent.cn/p/400586f0a7c9[https://www.jianshu....
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437. path sum IIIhttps://leetcode.cn/problems/path-sum-iii/[https://leetcode.cn/problems/path-sum-iii/] 前綴和
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DeepMatch終于看懂了： 模型的直接輸出(relu， softmax前一層)是user_emb 模型過softmax的權(quán)重矩陣是item_emb 這么理解： 訓(xùn)練樣本是用戶的點(diǎn)擊記錄，因...
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有點(diǎn)問題，idx沒有自增
有bug 快速排序的一種Java實(shí)現(xiàn)
參考：https://segmentfault.com/a/1190000040022056[https://segmentfault.com/a/1190000040022...
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過渡期間TODO
框架 基本語法（隨便看看）、高級(jí)接口，并記錄 模型維度變換，記錄 效果復(fù)現(xiàn)：最終實(shí)現(xiàn)的是效果，效果沒出來，啥都是白搭 算法（ata/論文） 動(dòng)機(jī)/優(yōu)化點(diǎn) 實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié) 額外提出的東西
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交叉熵、KL散度和極大似然https://www.zhihu.com/question/65288314[https://www.zhihu.com/question/65288314]https:/...
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Normalization深度學(xué)習(xí)中的Normalization: （i. 更好train；ii. 防過擬合）1 對(duì)神經(jīng)元輸出規(guī)范化：BatchNorm/LayerNorm/InstanceNorm...
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華為 PAL(position-bias aware learning framework)華為19年發(fā)表的消除position bias 論文，通過把有偏的ctr（即，bctr） 拆解為p(seen | pos) * p(y=1 | seen, x) （即，某一位...
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DIN兩個(gè)版本：17年arXiv 和 18年kdd attention方式差異：使用[v_i, v_u, v_i-v_u]；后者使用[v_i, v_u, outer product...
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focal losshttps://zhuanlan.zhihu.com/p/80594704[https://zhuanlan.zhihu.com/p/80594704] \alpha ...
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交叉熵 vs loglosshttps://blog.csdn.net/guolindonggld/article/details/79250642[https://blog.csdn.net/guol...
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Bias
https://www.linkresearcher.com/theses/7f2e027f-b7f9-406a-9aa1-337e676bd1bc[https://www....
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logit是什么https://stackoverflow.com/questions/41455101/what-is-the-meaning-of-the-word-logits-in-...
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sigmoid vs softmaxhttps://stats.stackexchange.com/questions/233658/softmax-vs-sigmoid-function-in-logisti...
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AUChttps://tracholar.github.io/machine-learning/2018/01/26/auc.html[https://tracholar.gith...