前期準(zhǔn)備 通過掃描端口快速發(fā)現(xiàn)目標(biāo)薄弱點(diǎn),在這之前,我們得準(zhǔn)備好端口掃描工具。我接觸的掃描工具也不多,常用的端口掃描工具有: nmap+masscan、御劍端口掃描工具202...
圖像分類領(lǐng)域大佬眾多,模型和論文更新速度也很快,很多數(shù)據(jù)集也早已經(jīng)刷滿,但回歸到圖像分類任務(wù)本體,大體的結(jié)構(gòu)類似,一些經(jīng)驗(yàn)也可以套用,因此記錄下來,??闯P?。 一:圖像分類模...
在上一篇文章中,我們了解到汽車的運(yùn)動離不開驅(qū)動力,與此同時(shí),汽車在行駛過程中不可避免的也會受到行駛阻力。 在正常行駛中,汽車的輪胎不可避免的會受到滾動阻力Ff,只要汽車運(yùn)動一...
在上一篇當(dāng)中,根據(jù)力學(xué)知識,我們很容易理解,汽車能夠加速跑起來是由于有驅(qū)動力的作用,汽車能夠勻速行駛是驅(qū)動力和行駛阻力相等,其實(shí)從本質(zhì)上,我們研究汽車的運(yùn)動就是研究汽車的受力...
在這一篇文章中我們將了解 汽車最基本的特性:動力性。 動力性是汽車的立身之本,汽車如果動力性太差,通俗的講就是汽車沒有勁,那么汽車也就跑不起來,跑的不夠快,汽車的功能就不能得...
汽車作為人類社會重要的交通運(yùn)輸工具,極大的改善了人們的生產(chǎn)生活,并且在發(fā)展的過程中不斷被改進(jìn),使得更好的為人類來服務(wù),在中國古代,走路主要靠兩條腿,條件好一些的家庭會有牛馬等...
首先明確ElasticSearch是啥? 正好最近業(yè)務(wù)需要,趁機(jī)學(xué)習(xí)一下ElasticSearch的使用,實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)實(shí)戰(zhàn)中,幾乎每個(gè)系統(tǒng)都會有一個(gè)搜索的功能,當(dāng)搜索做到一定...
*理論聯(lián)系實(shí)際,記錄下讀《Deep Face Recognition: A Survey》的心得體會 一個(gè)完整的人臉識別流程應(yīng)該包含以下幾個(gè)模塊: 1:人臉的檢測: 定位圖片...
@notme1 github上有這個(gè)開源項(xiàng)目
CV學(xué)習(xí)筆記(二十一):CRNN+CTC上次的一篇文章說了下DenseNet,這一篇文章來說一下CRNN+CTC的識別原理以及實(shí)現(xiàn)過程。這篇文章原理部分主要參考于白裳老師的“一文讀懂CRNN+CTC文字識別”,其中...
An original face anti-spoofing approach using partial convolutional neural network Link...
在一些業(yè)務(wù)需要中,需要識別場景中的用戶是否為"真人",因此需要活體檢測技術(shù),這篇文章將針對當(dāng)前行業(yè)中的活體檢測技術(shù)進(jìn)行總結(jié)。 一:活體檢測面臨的問題 在人臉檢測之中,攻擊者往...
在基本完成了銀行卡識別之后,開始新的任務(wù):發(fā)票類OCR識別。發(fā)票類OCR識別一直以來也是OCR之中的熱點(diǎn),包括證件類識別等等,后續(xù)都要一步步來。 一:發(fā)票格式解析 現(xiàn)在隨著無...
在后續(xù)完成了銀行卡的識別之后,現(xiàn)在可以進(jìn)行卡號核驗(yàn)和格式化的工作了,這些工作雖然沒有之前的那么復(fù)雜,但是還是比較繁瑣的。 一:卡號檢測 來判斷銀行卡(儲蓄卡,信用卡)的卡號的...
上次的一篇文章說了下DenseNet,這一篇文章來說一下CRNN+CTC的識別原理以及實(shí)現(xiàn)過程。這篇文章原理部分主要參考于白裳老師的“一文讀懂CRNN+CTC文字識別”,其中...
在上一篇文章中完成了數(shù)據(jù)集的拼接仿真,最近又做了一些關(guān)于數(shù)據(jù)集的工作,先是標(biāo)注了一堆數(shù)據(jù)集,然后又把數(shù)據(jù)集再增強(qiáng)了一下(包括加一些噪聲,濾波等等),總之就是力圖更模擬日常生活...
上一次使用了text_renderer嘗試生成類似于銀行卡的數(shù)據(jù),但是實(shí)際下來效果并不好,我分析了一下原因: ①:text_renderer輸出的背景和真實(shí)銀行卡圖片有很大的...