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  • Paddle模型轉(zhuǎn)換

    Paddle模型轉(zhuǎn)PaddleLite模型一、標(biāo)準(zhǔn)模型格式PaddlePaddle 模型有兩種保存格式:Combined Param :所有參數(shù)信息保存在單個文件params...

  • PaddleLite使用

    PaddleLite模型使用PaddleLite使用流程基本上和TensorflowLite大體類似,只不過輸入Tensor的shape信息需要用戶自行分配,否則輸入和輸出T...

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    自研美顏美妝展示

    一、人臉五官微調(diào) 1、瘦臉2、大眼目前五官需求只有大眼瘦臉,后續(xù)可擴(kuò)展其他五官微調(diào)功能效果相差不多,效率也極高,和普通色彩濾鏡效率一樣 二、通用美顏 特點:自研美顏和美圖秀秀...

  • Tensorflow編譯

    MacOS平臺編譯 clone tensorflow repositories download all build dependencies build tensorflo...

  • AE曲線變速實現(xiàn)

    AE曲線變速實現(xiàn)主要是依據(jù)時間重映射方式實現(xiàn),支持漸變直線和貝塞爾曲線兩種類型1、時間重映射代碼邏輯AE并不是完全按照變速曲線來計算位置的,在出現(xiàn)速度為負(fù)數(shù)情況并且計算到第0...

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    skottie源碼閱讀

    Skia現(xiàn)在為來自After Effects的Bodymovin插件的JSON動畫提供了高性能,安全的本機(jī)播放器。它可以在使用Skia的任何平臺上使用,包括Android和i...

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    視頻技審實現(xiàn)原理

    視頻質(zhì)量檢測智能質(zhì)檢能力 支持對直播流進(jìn)行視頻質(zhì)量檢測、音頻質(zhì)量檢測、視音頻組合檢測、特定對象檢測,檢測項參考視頻技審能力 支持檢測出視頻采集和傳輸過程中質(zhì)量問題檢測,檢測項...

  • tensorflow模型轉(zhuǎn)換

    Tensorflow提供的pb模型,在轉(zhuǎn)化過程中需要提供輸入和輸出Tensor信息,可以通過自帶工具查看節(jié)點信息tensorflow自帶工具查看輸入與輸出節(jié)點 1、進(jìn)入ten...

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    Tensorflow學(xué)習(xí)

    TensorFlow 是一個采用數(shù)據(jù)流圖(data flow graphs),用于數(shù)值計算的開源軟件庫。節(jié)點(Nodes)在圖中表示數(shù)學(xué)操作,圖中的線(edges)則表示在節(jié)...

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    基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理方案

    深度學(xué)習(xí)模型格式根據(jù)不同框架有各自的格式,而針對于端側(cè)設(shè)備,各廠商又推出了各自的輕量級推理框架來達(dá)到降低模型大小和利用設(shè)備上的加速器來加速推斷的目的,比如谷歌Tensorfl...

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    美妝實現(xiàn)原理

    美妝功能基本實現(xiàn)步驟原理1、根據(jù)人臉檢測算法檢測出人臉landmark點位信息2、根據(jù)人臉點位將妝容素材進(jìn)行圖片變形來精準(zhǔn)匹配人臉需要上妝的位置區(qū)域,得到變形后的妝容貼圖3、...

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    美顏實現(xiàn)原理

    五官調(diào)整 五官調(diào)整包括如下效果 最常見的大眼瘦臉效果實現(xiàn)方法有很多,包括局部調(diào)整算法,圖片變形算法和基于深度學(xué)習(xí)的妝容遷移算法 局部平移算法 瘦臉及眼睛放大的前提是需要檢測到...

  • ffmpeg之-ffmpeg/ffplay/ffprobe(六)

    ffplay常用命令 1、ffplay播放yuv文件ffplay -f rawvideo -pix_fmt nv12 -video_size 640x480 -framera...

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    webrtc源碼分析之視頻采集之一

    webrtc視頻處理流水線的第一個環(huán)節(jié)就是獲取視頻數(shù)據(jù),視頻源可以有多種來源,以攝像頭采集為例,每個平臺往往又提供不同的接口,本文打算以android平臺camera采集為例...

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    音視頻學(xué)習(xí)路線

    致敬雷霄驊的專欄 總的來說分為四步 #采集->處理->渲染->傳輸 采集 #音頻:麥克風(fēng) 視頻:攝像頭(分平臺) #處理 FFmpeg等 #渲染 OPENGL等 #傳輸 we...

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