發(fā)簡信
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梯度下降
之前提到用最小二乘法計算經(jīng)驗風險的最小值，實際上，當樣本量特別多的時候，使用最小二乘法的效率并不高，大家轉(zhuǎn)而使用梯度下降算法。 1. 梯度 在微...
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線性回歸回歸是監(jiān)督學習的一個重要問題，回歸用于預測輸入變量和輸出變量之間的關(guān)系?；貧w模型是表示輸入變量到輸出變量之間映射的函數(shù)?；貧w問題的學習等價于函數(shù)...
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特征工程：特征預處理
雖然現(xiàn)在深度學習非常盛行，它可以自動進行特征工程，但是實際工作中往往沒有那么多數(shù)據(jù)量支撐你使用深度學習模型，因此對數(shù)據(jù)進行特征工程就顯得尤為重要...
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模型評估指標混淆矩陣、精確率、召回率，ROC、AUC 對于二分類問題來說，所有的問題被分為0和1兩類，混淆矩陣是2*2的矩陣： Tables預測值0預測值1...
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如何閱讀論文？
根據(jù)這篇論文http://ccr.sigcomm.org/online/files/p83-keshavA.pdf做一個總結(jié)。閱讀論文分三步。第...
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AlexnetAlexnet 網(wǎng)絡(luò)是2012 Alex Krizhevsky 提出來的，是一個承上啟下的網(wǎng)絡(luò)，下面我來介紹一下此網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。 激活函數(shù) ： r...
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LeNet-5Yann LeCun 在1998年的文章《Gradient-Based Learning Applied to Document Recogni...
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python 列表解析
python 的列表解析提供了一種簡潔的表達方式，通過一個例子了解一下。 執(zhí)行語句在前，條件語句按順序敲就行了。參考：http://coding...
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python 迭代器 生成器 可迭代生成器屬于特殊的迭代器