之前提到用最小二乘法計(jì)算經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)的最小值，實(shí)際上，當(dāng)樣本量特別多的時(shí)候，使用最小二乘法的效率并不高，大家轉(zhuǎn)而使用梯度下降算法。 1. 梯度 在微積分里面，對多元函數(shù)的參數(shù)求?...
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特征工程：特征預(yù)處理
雖然現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)非常盛行，它可以自動進(jìn)行特征工程，但是實(shí)際工作中往往沒有那么多數(shù)據(jù)量支撐你使用深度學(xué)習(xí)模型，因此對數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程就顯得尤為重要了。特征工程包含了Data P...
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模型評估指標(biāo)混淆矩陣、精確率、召回率，ROC、AUC 對于二分類問題來說，所有的問題被分為0和1兩類，混淆矩陣是2*2的矩陣： Tables預(yù)測值0預(yù)測值1真實(shí)值0TNFP真實(shí)值1FNT...
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Python2和Python3的區(qū)別簡單總結(jié)
Python是一種計(jì)算機(jī)語言，也是最近兩年才開始大火的一種語言，它夠優(yōu)雅，寫起來可以隨心所欲，不用擔(dān)心沒有定義，沒有聲明這些其他計(jì)算機(jī)語言都需要考慮的問題,單自從更新Pyth...
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@天岑 私聊
淺析訓(xùn)練集 驗(yàn)證集 測試集
今天來談一談訓(xùn)練集 驗(yàn)證集 測試集。 訓(xùn)練集用于對模型參數(shù)的調(diào)整 驗(yàn)證集用于檢測訓(xùn)練好的模型的檢驗(yàn)（可以通過查看驗(yàn)證集的效果對模型進(jìn)行調(diào)整） 測試集用于測試已經(jīng)定型的模型的實(shí)...
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AlexNet論文翻譯——中英文對照聲明：作者翻譯論文僅為學(xué)習(xí)，如有侵權(quán)請聯(lián)系作者刪除博文，謝謝！ 翻譯論文匯總：https://github.com/SnailTyan/deep-learning-paper...
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python 列表解析
python 的列表解析提供了一種簡潔的表達(dá)方式，通過一個(gè)例子了解一下。 執(zhí)行語句在前，條件語句按順序敲就行了。參考：http://codingpy.com/article/...
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分享我的《Tensorflow和深度學(xué)習(xí)筆記》我的《Tensorflow和深度學(xué)習(xí)筆記》，憋了1個(gè)月終于完工，一共100頁,截圖如下 查看筆記，可以前往"http://book.aqinet.cn"。筆記目錄如下： 1....
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好用到爆炸的5個(gè)微信小程序隨著手機(jī)上的APP越來越多，小編的手機(jī)時(shí)不時(shí)就會卡一下，而且很多APP也不會經(jīng)常用，感覺浪費(fèi)空間還浪費(fèi)電量，幸好鵝廠出了小程序，既有同類APP的功能，也不占用內(nèi)存影響手機(jī)流暢...
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keras sklearn wapper
keras 提供了sklearn 的接口，我們可以很方便的將我們搭建的模型進(jìn)行封裝，這樣的話就可以調(diào)用sklearn中非常方便的類例如交叉驗(yàn)證、網(wǎng)格搜索等功能。下面我貼一下利...
