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    堆排序的Python實(shí)現(xiàn)(附詳細(xì)過程圖和講解)

    正文前的扯淡 之前電話面試一個(gè)公司時(shí),面試官讓寫一個(gè)堆排序,遺憾的是我忘了堆排序的思想了,所以直接說不會(huì)寫,這次電面也以失敗告終...知恥后勇,這幾天在網(wǎng)上找了很多寫堆排序的...

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    過擬合與欠擬合

    場(chǎng)景描述 在模型評(píng)估與調(diào)整的過程中,我們往往會(huì)遇到“過擬合”或“欠擬合”的情況。如何有效地識(shí)別“過擬合”和“欠擬合”現(xiàn)象,并有針對(duì)性地進(jìn)行模型調(diào)整,是不斷改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的關(guān)...

  • 超參數(shù)調(diào)優(yōu)方法

    為了進(jìn)行超參數(shù)調(diào)優(yōu),我們一般會(huì)采用網(wǎng)格搜索、隨機(jī)搜索、貝葉斯優(yōu)化等算法。在具體介紹算法之前,需要明確超參數(shù)搜索算法一般包括哪幾個(gè)要素。一是目標(biāo)函數(shù),即算法需要最大化/最小化的...

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    整理一份萬(wàn)字機(jī)器學(xué)習(xí)資料!

    本系列主要根據(jù)吳恩達(dá)老師的課程、李航老師的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法以及自己平時(shí)的學(xué)習(xí)資料整理!在本文章中,有些地方寫的十分簡(jiǎn)略,不過詳細(xì)的介紹我都附上了相應(yīng)的博客鏈接,大家可以根據(jù)相應(yīng)的...

  • NP完全問題

    看了好多大牛都在寫日記和隨筆,感覺自己也應(yīng)該開始堅(jiān)持寫這個(gè)東西了,可以加深一下所謂的記憶,以后每天打卡記錄每天的進(jìn)步還有疑問。 看論文??吹絅P-hard 問題,一直...

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    Pandas-DataFrame基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)總結(jié)

    1、DataFrame的創(chuàng)建 DataFrame是一種表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它含有一組有序的列,每列可以是不同的值。DataFrame既有行索引,也有列索引,它可以看作是由Seri...

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    Python多線程編程

    1、線程和進(jìn)程 計(jì)算機(jī)的核心是CPU,它承擔(dān)了所有的計(jì)算任務(wù)。它就像一座工廠,時(shí)刻在運(yùn)行。 假定工廠的電力有限,一次只能供給一個(gè)車間使用。也就是說,一個(gè)車間開工的時(shí)候,其他車...

  • 淺談推薦系統(tǒng)

    太長(zhǎng)不讀版:由推薦系統(tǒng)帶來的推薦服務(wù)基本上已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面,本文作為淺談推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)篇,主要從下面幾個(gè)維度介紹推薦系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí): 什么是推薦系統(tǒng) 推薦系統(tǒng)在商...

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