在高維情況下出現(xiàn)的數(shù)據(jù)樣本稀疏、距離計(jì)算苦難等問題,是所有機(jī)器學(xué)習(xí)方法共同面臨的嚴(yán)重障礙,被稱為“維數(shù)災(zāi)難”。緩解維數(shù)災(zāi)難的一個(gè)重要途徑就是降維...
聚類分析是沒有給定劃分類別的情況下,根據(jù)樣本相似度進(jìn)行樣本分組的一種方法,是一種非監(jiān)督的學(xué)習(xí)算法。 聚類算法思想: 聚類算法的種類: 兩種主要算...
集成學(xué)習(xí)是一種技術(shù)框架,其按照不同的思路來組合基礎(chǔ)模型,從而達(dá)到其利斷金的目的。 集成學(xué)習(xí)的基本結(jié)構(gòu)為:先產(chǎn)生一組個(gè)體學(xué)習(xí)器,再使用某種策略將它...
今天學(xué)習(xí)了SVM的基本思想 通過代碼實(shí)現(xiàn)認(rèn)識了SVM,并舉例用sklearn中的SVC庫函數(shù)來實(shí)現(xiàn)人臉識別,用SVR預(yù)測波士頓地區(qū)的房價(jià)。 代碼...
今天學(xué)習(xí)了有關(guān)貝葉斯分類器的基本知識 樸素貝葉斯分類器的基本原理 例:用sklearn中的樸素貝葉斯庫函數(shù)做分類 代碼如下: 輸出:[1] 例:...
今天學(xué)了決策樹的基本知識。 基于信息論的決策樹算法有:ID3, CART, C4.5等算法。 ID3 算法是根據(jù)信息論的信息增益來進(jìn)行評估和...
今天主要學(xué)習(xí)了類別不平衡問題。 解決方法: 1:用Python處理多分類的線性可分問題學(xué)習(xí)鏈接如下:Softmax Regression模型 2...
今天學(xué)習(xí)了線性回歸和邏輯回歸 主要運(yùn)用到sklearn.linear_model庫中的LinearRegression()函數(shù)和Logistic...
通過視頻學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)了python中怎么實(shí)現(xiàn)一個(gè)計(jì)算器,主要運(yùn)用了wxPython 庫。原視頻中是python2.7版本,我把它修改成了pytho...