1. 更換源 不是越多越好 就選一個(gè)就好！ deb-src http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial main restricted #...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：澳門(mén)
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2018-09-06 調(diào)戲新電腦完畢
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Faster RCNN的一些Note
簡(jiǎn)單回憶一下Fast RCNN的流程。Fast RCNN首先通過(guò)selective search，挑選出若干候選框，然后將候選框中的圖片輸入到卷積網(wǎng)絡(luò)中提取特征，然后經(jīng)過(guò)一個(gè)...
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訓(xùn)練tips
weight_decay防止過(guò)擬合的參數(shù),使用方式: 1 樣本越多,該值越小 2 模型參數(shù)越多,該值越大 一般建議值: weight_decay: 0.0005 lr_mul...
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caffe保存訓(xùn)練log日志文件并利用保存的log文件繪制accuary loss曲線圖
1、訓(xùn)練模型時(shí)保存log日志文件 方法1 一般情況下我們的訓(xùn)練模型標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)句是：$ sudo ./build/tools/caffe train -solver=xxx/xx...
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caffe圖像分類resnet對(duì)應(yīng)cifar數(shù)據(jù)集/lmdb數(shù)據(jù)集（使用自己的數(shù)據(jù)）
對(duì)于圖像分類的工作，其實(shí)深度學(xué)習(xí)已經(jīng)做的足夠好了。 現(xiàn)在先整理一下數(shù)據(jù)集的整理 然后再是resnet訓(xùn)練的方式. 再之后會(huì)使用一下xception 最后就用tensorflo...
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cudnn的安裝和更換版本
cudnn的下載 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive library就是 tar。。。 然后 其實(shí)很簡(jiǎn)單 按照官網(wǎng)操...
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Py-Faster R-CNN可視化——網(wǎng)絡(luò)模型,圖像特征,Loss圖,PR曲線可視化網(wǎng)絡(luò)模型 使用Netscope在線可視化 Netscope Netscope能可視化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)（或技術(shù)上說(shuō)，Netscope能可視化任何有向無(wú)環(huán)圖）。目前Nets...
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DenseNet算法詳解
論文：密集連接卷積網(wǎng)絡(luò) 論文鏈接：https：//arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf 代碼的github鏈接：https：//github.com/li...
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Channel Pruning for Accelerating Very Deep Neural Networks 算法筆記
Channel Pruning for Accelerating Very Deep Neural Networks 論文地址：https://arxiv.org/abs/1...
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Speed and accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors 論文記錄0.abstract 本文主要對(duì)主流的三類object detector進(jìn)行了speed-accuracy trade-off上的比較。 三類”meta-architectu...
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faster-rcnn 步驟理解（1）輸入圖像預(yù)處理； 1、圖像（三通道），每個(gè)像素點(diǎn)減去一個(gè)均值像素，默認(rèn)為（102.9801, 115.9465, 122.7717）； 2、縮放；根據(jù)插值法進(jìn)行圖像縮放...
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faster-rcnn 源碼運(yùn)行流程（理解）第一步，準(zhǔn)備 從train_faster_rcnn_alt_opt.py入： 初始化參數(shù)：args = parse_args() 采用的是Python的argparse 主要...
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py-faster-rcnn（caffe）的end2end參數(shù)解析（slover，config）
solver.prototxt net:"models/pascal_voc/VGG_CNN_M_1024/faster_r...
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faster rcnn文件夾說(shuō)明
faster rcnn根目錄下 1、caffe-fast-rcnn文件夾 這是caffe框架目錄 2、data文件夾 用來(lái)存放pretrained模型，比如imagenet上...
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py-faster-rcnn（caffe）的end2end使用自己的數(shù)據(jù)從安裝，訓(xùn)練到demo.py記錄會(huì)保持更新，作為自己可能還要再趟一次坑的時(shí)候好有個(gè)靠譜的記錄！網(wǎng)上的記錄實(shí)在太多，唯一靠譜的都在github上的issue了，這真的是計(jì)算機(jī)代碼歷史上最偉大的發(fā)明了?。?！ 安...
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深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的小技巧，調(diào)參經(jīng)驗(yàn)。-源于網(wǎng)絡(luò)
獲取數(shù)據(jù)：確保要有高質(zhì)量的輸入/輸出數(shù)據(jù)集，這個(gè)數(shù)據(jù)集要足夠大、具有代表性以及擁有相對(duì)清楚的標(biāo)簽。缺乏數(shù)據(jù)集是很難成功的。 預(yù)處理：將數(shù)據(jù)進(jìn)行集中是非常重要的，也就是要使數(shù)據(jù)...
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ubuntu16.04 安裝cuda 以及卸載（deb方式& run）
按照官網(wǎng)走。 安裝： http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#ubuntu-...
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Linux Dynamic Library (.so) 使用指南1. Dynamic Library的編譯 假設(shè)我們有下面兩個(gè)文件a.h, a.cpp，放在同一目錄下。兩個(gè)文件的內(nèi)容分別是： 使用下面的命令行可以產(chǎn)生liba.so動(dòng)態(tài)鏈接...
