一、基本概念 二、參考資料 1、線性回歸原理與基本實(shí)現(xiàn)認(rèn)識(shí) 2、最小二乘法 3、梯度下降法 4、邏輯回歸的本質(zhì)----極大似然估計(jì) 5、梯度下降法----通俗版
一、基本概念 二、參考資料 1、線性回歸原理與基本實(shí)現(xiàn)認(rèn)識(shí) 2、最小二乘法 3、梯度下降法 4、邏輯回歸的本質(zhì)----極大似然估計(jì) 5、梯度下降法----通俗版
備注 性能度量即是找到一個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),來(lái)對(duì)模型的泛化能力進(jìn)行量化評(píng)價(jià)。 不同的性能度量標(biāo)準(zhǔn)往往會(huì)有不同的度量結(jié)果,因此需要根據(jù)具體的任務(wù)需求與樣本內(nèi)容,來(lái)選擇相應(yīng)的...
本章主要的內(nèi)容為: 1)、如何選擇一個(gè)評(píng)估的實(shí)驗(yàn)方法,可以通過(guò)該實(shí)驗(yàn)方法對(duì)學(xué)習(xí)器的的泛化誤差進(jìn)行評(píng)估。 2)、如何選擇一種性能度量方法,從而量化一個(gè)學(xué)習(xí)器的學(xué)習(xí)性能。 3)、...
備注 主要內(nèi)容是如何選擇一個(gè)評(píng)估的實(shí)驗(yàn)方法,可以通過(guò)該實(shí)驗(yàn)方法對(duì)學(xué)習(xí)器的的泛化誤差進(jìn)行評(píng)估。實(shí)際情況中,我們通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)試來(lái)對(duì)學(xué)習(xí)器的泛化誤差進(jìn)行評(píng)估,對(duì)于樣本數(shù)據(jù)D,如...
引言 最近接到了一個(gè)需求:在一臺(tái)linux機(jī)器上讓hive用戶引用2.7版本的python,但是當(dāng)前集群中安裝的默認(rèn)python版本為2.6.6,因此會(huì)有相關(guān)的幾個(gè)問(wèn)題...
一些零碎的知識(shí)點(diǎn) 1、歸納與演繹 2、歸納學(xué)習(xí):廣義的歸納學(xué)習(xí)是指從樣例中學(xué)習(xí);狹義的歸納學(xué)習(xí)是指從樣例數(shù)據(jù)中習(xí)得概念,因此也稱概念學(xué)習(xí)。 3、布爾概念學(xué)習(xí):也是一種歸納學(xué)習(xí)...
在前一篇筆記中介紹了一些機(jī)器學(xué)習(xí)中的基本概念,其中提到了“模型”和“假設(shè)空間”的概念,也說(shuō)過(guò)“統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)首先要考慮的問(wèn)題是學(xué)習(xí)什么樣的模型,模型確定了,模型的假設(shè)空間自然就確定...
奧卡姆剃刀 奧卡姆剃刀(Occam's Razor),是由14世紀(jì)邏輯學(xué)家、圣方濟(jì)各會(huì)修士奧卡姆的威廉(William of Occam)提出的一個(gè)解決問(wèn)題的法則。這個(gè)法則的...
簡(jiǎn)介 此章節(jié)以西瓜為主題介紹了一下機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念,如數(shù)據(jù)集、樣本空間、特征向量等等,順帶介紹了一些機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展過(guò)程。 概念 假設(shè)空間(hypothesis space)...
假設(shè)空間 轉(zhuǎn)發(fā)自該博客:https://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/52689392 一些細(xì)碎的概念: 1.歸納(induct...
在機(jī)器學(xué)習(xí)中的中心問(wèn)題是從特殊的訓(xùn)練樣例中歸納出通用式函數(shù)【管中窺豹】;往往在預(yù)定義的假設(shè)空間搜索假設(shè),使其與訓(xùn)練樣例達(dá)到最佳的擬合度的搜索問(wèn)題的過(guò)程,從中得出該類別的一般定...
序言 1、什么是機(jī)器學(xué)習(xí)? 通過(guò)計(jì)算的手段,利用經(jīng)驗(yàn)來(lái)改善自身的性能。機(jī)器通過(guò)學(xué)習(xí),在結(jié)果上性能改善的部分,就是學(xué)習(xí)到的內(nèi)容。 2、機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要內(nèi)容? 從海...