發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：廣東
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Chip-seq原理篇CHIP-seq 染色質(zhì)免疫共沉淀技術(shù)（Chromatin Immunoprecipitation，ChIP）也稱結(jié)合位點(diǎn)分析法，是研究體內(nèi)蛋白...
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單細(xì)胞測(cè)序簡(jiǎn)單分析流程single cell lixj About single cell sequenceBulk RNA-seqscRNA-seqChalleng...
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單細(xì)胞學(xué)習(xí)5pseudotime 比較不同pseudoytime分析工具 在許多情況下，我們都在研究細(xì)胞不斷變化的過程。例如，這包括在發(fā)育過程中發(fā)生的許多分...
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單細(xì)胞學(xué)習(xí)4DE 比較不同的DE分析工具 bulk RNA-seq，現(xiàn)在最流行的就是DESeq2 和 edgeR。對(duì)單細(xì)胞測(cè)序數(shù)據(jù)來說，通常需要先聚類之后把...
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單細(xì)胞學(xué)習(xí)3cluster 不同聚類方法比較 normmlization，去除一些批次效應(yīng)等外部因素。通過對(duì)表達(dá)矩陣的矩陣的聚類，對(duì)細(xì)胞群體進(jìn)行分類。 無監(jiān)...
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單細(xì)胞學(xué)習(xí)2feature selection 比較不同feature selection方法 單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序的確可以一次性對(duì)所有細(xì)胞都檢測(cè)到上千個(gè)基因的...
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單細(xì)胞學(xué)習(xí)1normalize 比較不同normalization方法 normalization目的是消除混雜因素的影響，這里主要是library siz...