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大數(shù)據(jù)，收錄大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的文章。
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《機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》讀書筆記1機器學(xué)習(xí)之是什么？為什么？ 機器學(xué)習(xí)就是把無序的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息，對于任何需要解釋并操作數(shù)據(jù)的領(lǐng)域都有作用。......隨著技術(shù)、數(shù)據(jù)指數(shù)級增長，如何從海量數(shù)據(jù)中抽取到有...
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直方圖-數(shù)字的形狀
直方圖--度量數(shù)據(jù)的分布、差異、集中趨勢等。 eg：年度考評需要做自我評估展示-----你的目的是加薪。 有用的內(nèi)幕資料：人力資源部過去三年加薪記錄。 --利用excel的D...
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數(shù)據(jù)分析-啟發(fā)法（憑人類的天性作分析）術(shù)語——啟發(fā)法：1（心理學(xué)定義）用一種更便于理解的屬性代替一種難解的、令人困惑的屬性。2（計算機科學(xué)定義）一種解決問題的方法，可能會得出正確的答案，但不保證會得出最優(yōu)化答案。...
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數(shù)據(jù)分析-信念數(shù)字化eg：分析公司各分析師對各個地方的投資預(yù)估分歧。 數(shù)字化：將分析師口中發(fā)“可能，大概，很可能”這些模糊的字眼變成“30%、50%”等具體數(shù)字。 主觀概率：以一個數(shù)字形式的概率...
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數(shù)據(jù)分析-貝葉斯統(tǒng)計條件概率術(shù)語： s真陽性：患病被檢測成 陽 性P(+|L) 假陽性：未患病被檢測成陽性P(+|~L) 真陰性：未患病被檢測成陰性P(-|~L) 假陰性：患病被檢測成陰性P(-...
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數(shù)據(jù)倉庫3、設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫建造數(shù)據(jù)倉庫包括——與操作型系統(tǒng)接口的設(shè)計 + 數(shù)據(jù)倉庫本身的設(shè)計。 1、操作型數(shù)據(jù)。 難點1 集成——由于不同應(yīng)用的數(shù)據(jù)集成性很差，因此在從現(xiàn)有操作型系統(tǒng)到數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)...
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數(shù)據(jù)倉庫2、數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境數(shù)據(jù)倉庫是體系結(jié)構(gòu)化環(huán)境的核心，是DSS處理的基礎(chǔ)。 他是一個面向主題的、集成的、非易失的、隨時間變化的用來支持管理人員決策的數(shù)據(jù)集合。（包含粒度化的企業(yè)數(shù)據(jù)） 1、數(shù)據(jù)倉庫...
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數(shù)據(jù)分析-證偽法將學(xué)習(xí)證偽法：剔除無法證實的假設(shè)（類似排除法）。 注意：相反有滿意法：選出看上去最可信的一個假設(shè)。但此法不可??！因為在未對其他假設(shè)進行透徹分析的情況下選取某種假設(shè)時，往往會莫...
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數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)圖形化利用電子表格數(shù)據(jù)畫圖分析。 ----可視化效果極佳 。根本在于有效地進行比較。 (eg：網(wǎng)站頁面優(yōu)化--分析哪種網(wǎng)頁設(shè)計最能吸引客戶瀏覽及消費）。 誤區(qū)一：只追求圖片的...
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數(shù)據(jù)倉庫11、決策支持系統(tǒng)的發(fā)展 DSS：決策支持系統(tǒng) DASD：直接存取存儲設(shè)備（1970年） DBMS：數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。目的是使程序員在DASD上方便地存儲和訪問數(shù)據(jù)。 OLTP：...
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ODS、DW、DM的區(qū)別ODS：操作性數(shù)據(jù)倉庫，最早的數(shù)據(jù)倉庫模型。特點是數(shù)據(jù)模型采取了貼源設(shè)計，業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是怎樣的，ODS數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)就是怎樣的。所不同的是ODS數(shù)據(jù)庫可以提供數(shù)據(jù)變化的歷...
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歡迎來到@產(chǎn)品專題，本專題匯集了30多萬的小伙伴，每天有100篇優(yōu)質(zhì)文章的投稿，更有優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品社群。 @產(chǎn)品專題主要收錄的是：產(chǎn)品、設(shè)計、技術(shù)、運營、體驗、文檔、工具、經(jīng)驗總結(jié)、項目總結(jié)等類型的優(yōu)質(zhì)文章。 專題投稿須知 1、所投稿的文章必須是原創(chuàng)作品，具有一定的可讀性。 2、① App、軟件推薦／評測類建議轉(zhuǎn)投工具癖 ? ? ? ② 營銷、文案類建議轉(zhuǎn)投廣告圈 ? ? ? ③ 職場成長類建議轉(zhuǎn)投上班這點事兒 3、文章內(nèi)不得有任何推廣信息。包括但不限于公眾號、微博、微信、豆瓣、QQ個人資料；不必要的外鏈；文章圖片有微信水印、或者網(wǎng)站水印有推廣嫌疑的。 4、本專題拒絕任何形式的全文轉(zhuǎn)載內(nèi)容。 專題投稿指南： http://www.itdecent.cn/p/8bb3bcd951ce 專題主編：文俊粥 http://www.itdecent.cn/u/0df55b412537 可添加主編微信：vk201205（文俊，備注：簡書產(chǎn)品加群）
