@kekedeshenghuo conf下有配置文件吧
make_mfcc_pitch.sh閱讀筆記make_mfcc_pitch.sh閱讀筆記計算mfcc和pitch特征調(diào)用方式： steps/make_mfcc_pitch.sh --cmd "x exp/make_m...
發(fā)簡信
IP屬地：北京
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chain model 翻譯
翻譯http://kaldi-asr.org/doc/chain.html 時間2018年12月13日基于前人翻譯的結(jié)果,結(jié)合自己的理解進(jìn)行了修改. lattice翻譯為詞圖...
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語音識別TDNN-F聲學(xué)模型參考論文：Semi-Orthogonal Low-Rank Matrix Factorization for Deep Neural Networks（半正交低秩矩陣分解DN...
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@汪汝鶴Carl 對的，機(jī)器內(nèi)存也有要求的
CVTE 開源模型識別效果
模型下載地址：http://kaldi-asr.org/models/0002_cvte_chain_model.tar.gz 解壓放到kaldi-trunk/egs下即可，...
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make_mfcc_pitch.sh閱讀筆記
make_mfcc_pitch.sh閱讀筆記計算mfcc和pitch特征調(diào)用方式： steps/make_mfcc_pitch.sh --cmd "x exp/make_m...
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Kaldi 查看ark,fst,tree等文件用到的命令
* 1. ark,scp文件 ~/kaldi/src/featbin/copy-featsark:raw_mfcc_dev.10.arkark,t:-|head ark存的試...
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python代碼優(yōu)化cProfile的用法
1.輸出profile到result.outpython -m cProfile -o result.out -s cumulative test.py注：也可在控制臺查看，...
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@流川楓_857b online2和online2bin
CVTE在線識別搭建（效果很差）
在src/online2bin輸入以下命令： ./online2-wav-nnet3-latgen-faster --do-endpointing=false --onlin...
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epoch、batch、training step（iteration）的區(qū)別轉(zhuǎn)載知乎：https://www.zhihu.com/question/43673341/answer/257382587（1）iteration：表示1次迭代（也叫trai...
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@laso 先把其他數(shù)據(jù)文件放在對應(yīng)的wav文件夾下，再把那個data里邊的wav.scp文件中的映射改成其他的wav文件的映射就可以了 比如D04_751 data/wav/D4/D4_751.wav
CVTE 開源模型識別效果
模型下載地址：http://kaldi-asr.org/models/0002_cvte_chain_model.tar.gz 解壓放到kaldi-trunk/egs下即可，...
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[轉(zhuǎn)]談FIR與IIR的區(qū)別與聯(lián)系及實現(xiàn)方法
談FIR與IIR的區(qū)別與聯(lián)系及實現(xiàn)方法 FIR：有限脈沖響應(yīng)濾波器。有限說明其脈沖響應(yīng)是有限的。與IIR相比，它具有線性相位、容易設(shè)計的優(yōu)點。這也就說明，IIR濾波器具有相位...
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@XiChen_79bc 其實可以再看看online和offline的區(qū)別，后者好像是先把所有語音句子的特征全部提取出來，再解碼，前者好像應(yīng)該不是，不知道是不是因為這個原因？看kaldi主頁上的介紹，解碼器應(yīng)該調(diào)的都是同一個結(jié)構(gòu)體，本來和同學(xué)嘗試改成麥克風(fēng)輸入的online解碼，但是由于各種事就耽擱了。。
cvte在線解碼器源碼修改（干貨）
