@[toc] 一、分片介紹 分片是 Elasticsearch 在集群中分發(fā)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。 把分片想象成數(shù)據(jù)的容器。文檔存儲在分片中，然后分片分配到集群中的節(jié)點(diǎn)上。當(dāng)集群擴(kuò)容或...
IP屬地：北京
-
【ES】ElasticSearch 深入分片
-
Git 實(shí)用技巧
打開配置文件 git config --global --edit 改變默認(rèn)編輯器 git config --global core.editor vim 刪除遠(yuǎn)程git倉庫...
-
Plotly 參數(shù)解析
Plotly.express 常用參數(shù) Plotly.graph_objects 常用參數(shù) Trace 參數(shù) Layout 參數(shù) fig.update_xaxes()和fig...
-
sklearn 數(shù)據(jù)降維
數(shù)據(jù)降維 針對每一張表格，維度是指樣本的數(shù)量 (行數(shù)) 或者特征的數(shù)量 (列數(shù))。一般如果沒有特殊說明，維度說的是特征的數(shù)量，一維是指只有一個(gè)特征，二維是指有兩個(gè)特征。 對于...
-
XgBoost 隨筆
XGBoost 學(xué)習(xí)筆記 集成算法 Bagging 和 Boosting 都是很常用的集成算法。 Bagging 算法下，各個(gè)弱評估器相互獨(dú)立，最后對各個(gè)弱評估器的計(jì)算結(jié)果求...
-
sklearn 特征工程
特征工程 特征提取 feature extraction 從文字、圖像、聲音等其他非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取新信息作為特征。比如從淘寶商品的名稱中提取出產(chǎn)品類別、產(chǎn)品顏色、是否是網(wǎng)紅...
-
sklearn 數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)預(yù)處理 官方文檔[https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html#preprocessing] 在機(jī)...
-
編碼類型轉(zhuǎn)換(Python實(shí)現(xiàn))
編碼類型轉(zhuǎn)換 常見編碼類型 以41開頭的字符串一般是hex編碼; 以T開頭的字符串一般是base58編碼, 如波場幣地址TWRwG6JGU7sw4NrjprZVkgMp4tH...
-
數(shù)據(jù)分析工作中遇到的一些BUG，解決方案及反思(Python)
類型轉(zhuǎn)換相關(guān) TypeError: cannot safely cast non-equivalent float64 to uint16 報(bào)錯(cuò)原因： 將 "input_ad...
-
suricata 簡介
1.簡介 Suricata是一個(gè)免費(fèi)、開源、成熟、快速、健壯的網(wǎng)絡(luò)威脅檢測引擎。Suricata引擎能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)入侵檢測(IDS)、內(nèi)聯(lián)入侵預(yù)防(IPS)、網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控(NS...
-
Git忽略文件.gitignore的使用
Git Ignore 你同樣可以再github中看到這篇文章https://github.com/onlynight/ReadmeDemo/tree/master/Readm...
-
pyecharts 常用API 圖形初始化
參考鏈接:[!http://pyecharts.org/#/zh-cn/charts_configure]本文介紹了一些常用配置項(xiàng)，包括提示框，縮放，標(biāo)記，映射等，代碼中有詳...
-
可視化神器Plotly_Express詳解參考資料：Plotly_express官方API教程、Plotly_express官方畫圖教程 一、概述 Plotly 是新一代的數(shù)據(jù)可視化神器，TopQ量化開源團(tuán)隊(duì)，雖然p...
-
《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析·第2版》第12章 pandas高級應(yīng)用第1章 準(zhǔn)備工作第2章 Python語法基礎(chǔ)，IPython和Jupyter第3章 Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、函數(shù)和文件第4章 NumPy基礎(chǔ)：數(shù)組和矢量計(jì)算第5章 panda...
-
《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析·第2版》第10章 數(shù)據(jù)聚合與分組運(yùn)算第1章 準(zhǔn)備工作第2章 Python語法基礎(chǔ)，IPython和Jupyter第3章 Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、函數(shù)和文件第4章 NumPy基礎(chǔ)：數(shù)組和矢量計(jì)算第5章 panda...
-
《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析·第2版》第6章 數(shù)據(jù)加載、存儲與文件格式第1章 準(zhǔn)備工作第2章 Python語法基礎(chǔ)，IPython和Jupyter第3章 Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、函數(shù)和文件第4章 NumPy基礎(chǔ)：數(shù)組和矢量計(jì)算第5章 panda...
-
《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析·第2版》第5章 pandas入門第1章 準(zhǔn)備工作第2章 Python語法基礎(chǔ)，IPython和Jupyter第3章 Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、函數(shù)和文件第4章 NumPy基礎(chǔ)：數(shù)組和矢量計(jì)算第5章 panda...
-
哪吒到底有多火？Python數(shù)據(jù)分析告訴你！本文首發(fā)于公眾號：Python編程與實(shí)戰(zhàn) 最近，朋友圈和微博被動畫《哪吒之魔童降世》刷屏了。對哪吒的記憶還停留在小時(shí)候看的動畫片，是他，是他，就是他，我們的小朋友小哪吒。 穿...