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TinyOk接入文檔
TinyOK 輕量級okhttp請求庫，okhttp接口使用方式，volley內(nèi)存分配機(jī)制，并且有效避免內(nèi)存分配溢出。 無依賴 體積小, 資源消...
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基于LAS模型的聊天機(jī)器人解讀
一、概述 先上圖，圖來自 李宏毅老師的《Deep Learning for Human Language Processing》課程 核心包括三...
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文本分類
==剛剛看到這個(gè)課題的時(shí)候，剛覺很難，但是實(shí)際上有一個(gè)通用的輪子之后就很好處理了,這個(gè)輪子就是預(yù)處理模型== 一、預(yù)處理模型 實(shí)際上就是將現(xiàn)實(shí)生...
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內(nèi)存屏障
我們看到這個(gè)詞語的時(shí)候覺得很高端，但是本質(zhì)很簡單,就是指定==事件先后執(zhí)行的順序== 一、意義 想要了解內(nèi)存屏障，需要先對JMM(java內(nèi)存模...
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字節(jié)碼解讀
一、分類 1.存儲和加載指令 用于處理 ==操作數(shù)棧、局部變量表、常量池==，這三者的調(diào)度。指令包含 load、store、ldc、push 2...
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評估指標(biāo)
==用于衡量模型的最終效果== 一、背景 在學(xué)習(xí)tensorflow的初級階段，會(huì)常常搞不懂，metrics的具體意義和實(shí)際用途，接下來的文章一...
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優(yōu)化器
一、優(yōu)化器定義 優(yōu)化器是tensorflow中的梯度下降的策略，用于更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)以百萬的參數(shù)。除了不斷更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，還在不斷推出更新參數(shù)...
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交叉熵
一、信息量 交叉熵是信息論中的概念，了解信息熵的本質(zhì)，需要先了解信息 在生活中， 我們常常聽到說“xxxx事情信息量很大”。從言語中我們能分析出...
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損失函數(shù)
一、基礎(chǔ)定義 ==損失函數(shù)是用于刻畫 預(yù)期模型 和 實(shí)際模型的誤差，用于指導(dǎo)模型優(yōu)化的方向==，是一種將模型誤差量化的方式。 loss = f(...