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  • TinyOk接入文檔

    TinyOK 輕量級okhttp請求庫，okhttp接口使用方式，volley內存分配機制，并且有效避免內存分配溢出。 無依賴 體積小, 資源消耗小， 只針對Android優(yōu)...

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    基于LAS模型的聊天機器人解讀

    一、概述 先上圖，圖來自 李宏毅老師的《Deep Learning for Human Language Processing》課程 核心包括三個部分 Encoder, At...

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    性能優(yōu)化:異步加載View的一些思路

    已經在郭霖老師公眾號發(fā)布，不再投遞其他公眾號，轉載請務必標明來源。https://mp.weixin.qq.com/s/haV2Bp5MyEw5pXaheBJRhA 目錄 背...

  • 文本分類

    ==剛剛看到這個課題的時候，剛覺很難，但是實際上有一個通用的輪子之后就很好處理了,這個輪子就是預處理模型== 一、預處理模型 實際上就是將現(xiàn)實生活中的東西進行量化處理。 包括...

  • 內存屏障

    我們看到這個詞語的時候覺得很高端，但是本質很簡單,就是指定==事件先后執(zhí)行的順序== 一、意義 想要了解內存屏障，需要先對JMM(java內存模型) 一定的認知。 先看一下我...

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    字節(jié)碼解讀

    一、分類 1.存儲和加載指令 用于處理 ==操作數(shù)棧、局部變量表、常量池==，這三者的調度。指令包含 load、store、ldc、push 2.對象操作指令 用于創(chuàng)建對象和...

  • 評估指標

    ==用于衡量模型的最終效果== 一、背景 在學習tensorflow的初級階段，會常常搞不懂，metrics的具體意義和實際用途，接下來的文章一方面是對接自己的解答，也是一種...

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    優(yōu)化器

    一、優(yōu)化器定義 優(yōu)化器是tensorflow中的梯度下降的策略，用于更新神經網(wǎng)絡中數(shù)以百萬的參數(shù)。除了不斷更新神經網(wǎng)絡結構，還在不斷推出更新參數(shù)的廁率 二、基礎 梯度下降的要...

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    交叉熵

    一、信息量 交叉熵是信息論中的概念，了解信息熵的本質，需要先了解信息 在生活中， 我們常常聽到說“xxxx事情信息量很大”。從言語中我們能分析出這件事情可能是爆炸性的新聞。接...

  • 損失函數(shù)

    一、基礎定義 ==損失函數(shù)是用于刻畫 預期模型 和 實際模型的誤差，用于指導模型優(yōu)化的方向==，是一種將模型誤差量化的方式。 loss = f(x) - Y; 在機器學習中，...

  • 問題類型

    **在深度學習中我們需要確定要處理的問題是屬于哪一種類型，然后才能挑選正確的模型進行構建** 線性回歸問題 1.應用場景 在大數(shù)據(jù)支持下，可以進行預測。 我們來看一下下面兩幅...

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    深度學習入門

    一、應用場景 1.內容優(yōu)化 根據(jù)用戶習慣和當前熱點推薦感興趣的內容， 包含：游戲推薦列表優(yōu)化， 廣告內容優(yōu)化， 活動列表優(yōu)化等等。 2.環(huán)境監(jiān)控 攔截反社會，不健康的評論， ...

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    JSSDK設計探索

    工程結構 項目解析 1. api 包含所有的對外接口，基本原則如下 不包含任何邏輯代碼 簡約明了 control 包含初始化時的配置動作，比如配置參數(shù)校驗，初始化監(jiān)聽動作 m...

  • Handler源碼分析

    使用 Loop.prepare 首先在使用 handler 之前我們都需要這樣初始化， 在Android UI主線程中是隱式處理的。 Looper.loop 開始循環(huán)操作, ...

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    vim 的簡單使用

    簡介 vi 是 unix like 系統(tǒng)都會內建的編輯器， 如同window自帶的文本編輯器，是基礎中的基礎。vim 是從 vi 中發(fā)展的出來的，在程序員中廣泛使用, 提供很...

  • Groovy基礎教程

    特性 同時支持靜態(tài)類型和動態(tài)類型 基礎數(shù)據(jù)類型 和java相同，感覺最大的區(qū)別也就是多了一個def int float double long char short byte...

  • AsyncTask源碼分析

    使用 提供了簡單使用線程的方式，必須使用AsyncTask子類，然后調用execute執(zhí)行任務即可。 源碼分析 主要采用 線程池 + handler 的機制， 看一下源碼分析...

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