神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)專(zhuān)題歡迎大家投稿相關(guān)內(nèi)容。從基礎(chǔ)理論到實(shí)戰(zhàn)演練均可嘗試投稿。若有GPU計(jì)算資源需求去完成很有價(jià)值的工作也可以留言請(qǐng)求，我們會(huì)滿足你的哈！
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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning，ML)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要的工具。機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：613944735
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本專(zhuān)題招募管理員，有意向請(qǐng)簡(jiǎn)信私聊，謝謝！ 用來(lái)分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專(zhuān)欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
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使用Python語(yǔ)言，及其在因特網(wǎng)信息數(shù)據(jù)獲取（爬蟲(chóng)）和數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)上的應(yīng)用。也包含python的基本使用。
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能，數(shù)據(jù)挖掘，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等相關(guān)領(lǐng)域的文章
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關(guān)于影像組學(xué)的知識(shí)點(diǎn)，學(xué)習(xí)成果，歡迎大家分享
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書(shū)摘，以書(shū)摘的形式，推薦歷史、文化、經(jīng)管有思想、有內(nèi)涵、 有價(jià)值的書(shū)藉。
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唯有活在當(dāng)下，活在此時(shí)此刻，才能擺脫痛苦，找到真實(shí)的自我
首先給大家講一個(gè)故事： 曾經(jīng)，有一位乞丐在路邊坐了三十多年。 一天，一位陌生人經(jīng)過(guò)。 這位乞丐機(jī)械地舉起他的舊棒球帽，喃喃地說(shuō)：“給點(diǎn)兒吧?！?陌生人說(shuō)：“我沒(méi)有任何東西可以...
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殺不死的必將使我強(qiáng)大，那殺死了怎么辦？
非常佩服傅媽?zhuān)⒄材切┍簧鐣?huì)殺不死的人，所以我相信了殺不死的必將使我強(qiáng)大這句話，但是如果這些不順遇到自己身上，這些話仿佛就是屁話。時(shí)時(shí)刻刻都感覺(jué)被殺死，被淹沒(méi)，被吞噬。雖然長(zhǎng)...
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希望我永遠(yuǎn)不要變成自己討厭的那類(lèi)人
曾幾何時(shí)，我討厭謊話連篇、夸大其詞、傲慢無(wú)禮、背地里說(shuō)別人壞話、閑著沒(méi)事就知道挑事的女生。隨著時(shí)間流逝，慢慢地我發(fā)現(xiàn)自己說(shuō)話也開(kāi)始添油加醋，甚至有時(shí)候會(huì)編一下，當(dāng)然實(shí)時(shí)的變通...
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我總是想天時(shí)地利人和才適合學(xué)習(xí)
快30的自己，每天的心情卻被周?chē)氖挛餇縿?dòng)，只要有不開(kāi)心的事情，就會(huì)暗示自己今天不學(xué)習(xí)情有可原。我不知道為什么我會(huì)變得如此墮落，如此迷信，如此脆弱。我愛(ài)奮斗，因?yàn)橹挥袏^斗我才...
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愿你在天堂一切安好，哥們！
一想起你已經(jīng)離開(kāi)的事實(shí)，我的眼淚不禁流了下來(lái)，兩周了。我還是不能接受這個(gè)事實(shí)，你曾出現(xiàn)在我的童年、我的大學(xué)，你陪我度過(guò)查高考成績(jī)前難熬的一天；你也曾在我感情受挫時(shí)安撫過(guò)我。我...
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如何在手機(jī)上使用PubMed
www.pubmed.pro 這是打開(kāi)網(wǎng)站之后的界面，只有一個(gè)搜索框，非常簡(jiǎn)潔，深得我心啊~ 我們隨便搜索miRNA試一試，檢索的結(jié)果出來(lái)了，一共81390條結(jié)果，和PubM...
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SEER-Medicare聯(lián)合NCDB大型臨床數(shù)據(jù)庫(kù)研究登上JAMA Oncology摘要 重要性 Time to surgery（TTS）的重要性是患者和臨床醫(yī)生關(guān)注的問(wèn)題，但圍繞其對(duì)乳腺癌存活率的影響存在爭(zhēng)議。幾乎沒(méi)有國(guó)家數(shù)據(jù)評(píng)估該其聯(lián)系。 目的 通過(guò)對(duì)美...
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