1，虛擬機(jī)安裝Ubuntu20.10 磁盤選項(xiàng)選擇nvme， 開機(jī)會更快 2， 更換清華源sudo cp /etc/apt/source.list /etc/apt/sour...
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ubuntu20.10
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貝葉斯分類器
貝葉斯決策輪： ??對分類任務(wù)來說，在所有相關(guān)概率都已知的理想情形下，貝葉斯決策論考慮如何基于這些概率和誤判損失來選擇最優(yōu)的類別標(biāo)記。??假設(shè)有N種可能的類別標(biāo)記，即，是將一...
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拉格朗日對偶
Lagrange優(yōu)化問題： ??標(biāo)準(zhǔn)形式的優(yōu)化問題（原問題）：?? ?? 其中，自變量。設(shè)問題的定義域是非空集合，優(yōu)化問題的最優(yōu)值為。則問題的Lagrange函數(shù)：??其...
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梯度下降算法（gradient descent）
原理： ??每次按照下降的方向進(jìn)行計(jì)算，屬于貪心的算法。 算法（就最小二乘法討論）： ??若訓(xùn)練集：??訓(xùn)練函數(shù)：??參數(shù)向量：??損失函數(shù)：??梯度：????? gradi...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)元模型： ??，其中為權(quán)值，為閾值通過激活函數(shù)處理產(chǎn)生的輸出（或）。 感知機(jī)： ??感知機(jī)由兩層神經(jīng)元組成，輸入層和輸出層，感知機(jī)只有一層功能神經(jīng)元，學(xué)習(xí)能力有限，只能學(xué)...
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信息論
信息熵 ??熵是接收的每條消息中包含的信息的平均量，被稱為信息熵、信源熵、平均自信息量，為不確定性的量度。簡而言之，越是確定的事，信息熵小，而越不確定的事信息熵越大。??隨機(jī)...
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決策樹
基本流程： ??略 劃分選擇： ??“信息熵”是度量樣本集合純度最常用的一項(xiàng)指標(biāo)????“信息增益”是度量某個(gè)屬性對劃分的增益????表示該屬性的權(quán)重值 剪枝處理： ??剪枝...
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無用之道：沒有只做一件事能做成的事
關(guān)于別的 本來想寫完上周寫的詩人張稹的故事，但上周提筆的時(shí)候可以說是神情恍惚，胡寫一氣。本周就不接著上周的內(nèi)容寫了，寫點(diǎn)其他的，寫一些無用的東西。至于張稹的故事，我打算還是在...
