發(fā)簡信
IP屬地：廣東
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集成方法
feature bagging 與bagging方法類似，有放回抽樣特征，進(jìn)行建模，然后將模型融合。 步驟如下： 1、選擇基檢測器 已知：數(shù)...
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基于鄰近度的方法
1、概述 噪聲可以視為特性較弱的異常值；異常值有更高的離群程度分?jǐn)?shù)值。 2、基于距離的度量 核心：最近鄰距離 前提假設(shè)：異常點的k近鄰要遠(yuǎn)大于正...
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線性相關(guān)
## 假設(shè) ### 假設(shè)一：近似線性相關(guān)假設(shè)。線性相關(guān)假設(shè)是使用兩種模型進(jìn)行異常檢測的重要理論基礎(chǔ)。 ### 假設(shè)二：子空間假設(shè)。子空間假設(shè)認(rèn)為...
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模型評估
https://mp.weixin.qq.com/s/mepBsPIZaZhhVlumEJUErQ 各個模型評估方法比較 https://blo...