轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處-jasnei 本節(jié)的目標(biāo) 了解空間域圖像處理的意義，以及它與變換域圖像處理的區(qū)別 熟悉灰度變換所有的主要技術(shù) 了解直方圖的意義以及如何操作直方圖來(lái)增強(qiáng)圖像 了...
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第3章 Python 數(shù)字圖像處理(DIP) - 灰度變換與空間濾波1 - 灰度變換和空間濾波基礎(chǔ)、Sigmoid激活函數(shù)
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第3章 Python 數(shù)字圖像處理(DIP) - 灰度變換與空間濾波2 - 圖像反轉(zhuǎn)、對(duì)數(shù)變換
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處-jasnei 一些基本的灰度變換函數(shù) 如下圖顯示了在圖像處理中頻繁使用的3類基本函數(shù)： 線性（反轉(zhuǎn)和恒等變換）函數(shù) 對(duì)數(shù)（對(duì)數(shù)和反對(duì)數(shù)變換）函數(shù) 冪律（次冪和...
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第2章 Python 數(shù)字圖像處理(DIP) --數(shù)字圖像基礎(chǔ)5 -- 算術(shù)運(yùn)算、集合、幾何變換、傅里葉變換等
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處 數(shù)字圖像處理所有的基本數(shù)字工具介紹 算術(shù)運(yùn)算 注意 大多數(shù)圖像是使用不比特顯示的（24比特彩色圖像由三個(gè)不同的8比特通道組成）。因此，我們期望圖像的灰度值范圍...
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第2章 Python 數(shù)字圖像處理(DIP) --數(shù)字圖像基礎(chǔ)4 -- 像素間的一些基本關(guān)系 - 鄰域 - 距離測(cè)試
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處 像素間的一些基本關(guān)系 像素的相信像素 坐標(biāo)處的像素有2個(gè)水平的相信像素和2個(gè)垂直的相鄰像素，它們的坐標(biāo)是這組像素稱為的4鄰域，用表示 的4個(gè)對(duì)角相鄰像素的坐標(biāo)...
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第2章 Python 數(shù)字圖像處理(DIP) --數(shù)字圖像基礎(chǔ)3 - 圖像內(nèi)插 - 最近鄰內(nèi)插 - 雙線性插值 - 雙三次內(nèi)插 - 圖像放大
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處 圖像內(nèi)插 內(nèi)插通常在圖像放大、縮小、旋轉(zhuǎn)和幾何校正等任務(wù)中使用。內(nèi)插并用它來(lái)調(diào)整圖像的大?。s小和放大），縮小和放大基本上采用圖像重取樣方法 最近鄰內(nèi)插，這種...
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第2章 Python 數(shù)字圖像處理(DIP) --數(shù)字圖像基礎(chǔ)2 - 圖像感知要素 - 圖像取樣和量化 - 空間分辨率和灰度分辨率
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處 圖像感知與獲取 一個(gè)簡(jiǎn)單的成像模型 我們用形如 的二維函數(shù)來(lái)表示圖像。在空間坐標(biāo) 的值是一個(gè)標(biāo)量，其物理意義由圖像源決定，其值與物理源（如電磁波）輻射的能量...
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第2章 Python 數(shù)字圖像處理(DIP) --數(shù)字圖像基礎(chǔ)1 - 視覺(jué)感知要素 - 亮度適應(yīng)與辨別
視覺(jué)感知要素 亮度適應(yīng)與辨別 第二種現(xiàn)象稱為同時(shí)對(duì)比，即一個(gè)區(qū)域的感知亮度并不只是取決于其灰度，如下圖，所有的中心方塊都有完全相同的灰度，但當(dāng)背景變得較亮?xí)r，它們?cè)谘劬χ袝?huì)變...
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第1章 Python 數(shù)字圖像處理(DIP) --緒論
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處 jasnei Python 數(shù)字圖像處理 關(guān)于本專欄此專欄為 Python 數(shù)字圖像處理（DIP）（岡薩雷斯版），專欄里文章的內(nèi)容都是來(lái)自書(shū)里，全部手打，非O...