一、前言 概率分布（probabilitydistribution）或簡稱分布（distribution），是概率論的一個概念。 具有相同分布函數(shù)的隨機變量一定是同分布的，因...
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概率分布基礎(chǔ)知識 -
博主，vine copula資料從論文里找的？
vine copula學習 Day3
前言：還是不能抱什么希望啊...不然只會更加失落。好好在學校鍛煉身體+好好看論文吧。 一、簡介 很多copula都是基于二元構(gòu)建的，然而目前可使用的多元copula的是有限的...
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博主，我想問一下vin copula學習怎么入門？有哪些資料？這個使用matlab嗎？
vine copula學習-Day1
vine copula學習-Day1 前言：無語，被迫留在學校，干點力所能及的事情吧，希望不要浪費這段時光。 列出了幾個可能會用到的函數(shù)，今天就這樣，明天繼續(xù)學習，需要再取。...
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@e3faf2b3e2f0 有沒有學習資料？本人用matlab編程??
vine copula 學習 Day5
前言：今早解決了一個小問題。之前有說過R藤中抽樣可以用RVineSim，但是因為前面要pobs樣本數(shù)據(jù)，所以抽樣出來的值不是真正的樣本值，而是樣本值對應(yīng)的cdf，所以如果想得...
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論文筆記|Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting
Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting論文地...
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條件概率分布與機器學習
基本上很多機器學習的算法的目標函數(shù)都是條件概率分布。所以這里會重點的談?wù)勎覍l件概率分布的理解。 條件概率分布到底意味著什么呢？ 條件概率分布的數(shù)學表達公式為：P(Y|X)。...
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應(yīng)該如何理解概率分布函數(shù)和概率密度函數(shù)？大學的時候，我的《概率論和數(shù)理統(tǒng)計》這門課一共掛過3次，而且我記得最后一次考過的時候剛剛及格，只有60分。你可以想象我的《概率論》這門課學的是有多差了。后來，我工作以后，在學...
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jupyter notebook中markdown使用
1.標題 # 一級標題 ## 二級 ### 三級 #### 四級 ##### 五級 ###### 六級 2.列表 - 列1 - 列2 -列3 有序列表（1. ...
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書讀得越多，人就會越來越通透
書讀得多的人，氣質(zhì)不凡，語出驚人。這是不爭的事實。 看看那些文人墨客那個不是與書為伴，與書為友。 書讀得多了，不會寫詩也會吟。確實，閱讀是寫好文章的基石，沒閱讀習慣的人，覺得...
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1、深度強化學習簡介什么是強化學習？ 可以考慮一個更加寬泛的問題，如何建立一個智能的設(shè)備,如何才能讓我們更接近真正的AI。舉個例子，油輪可以在不使用現(xiàn)有的AI技術(shù)就可實現(xiàn)全球航行，但是他卻不是真...
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堅持做一件事30天后會有哪些改變？1、堅持三十天不看片，保正充足睡眠，你的氣質(zhì)和精神狀態(tài)能有翻天覆地的變化。 猥瑣頹廢，無精打采，對事情無法集中注意力——>意氣風發(fā)，積極有活力，做任何事情都能夠全神貫注。 真...
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讀書｜涂子沛《數(shù)商》：如何用數(shù)據(jù)思考和行動，并在智能時代勝出涂子沛出新書了——《數(shù)商》。繼《數(shù)據(jù)之巔》《數(shù)文明》《善數(shù)者成》后，在這本書中，涂子沛提出了一個新概念——“數(shù)商”。 數(shù)商就是對記錄數(shù)據(jù)、組織數(shù)據(jù)、保存數(shù)據(jù)、搜索數(shù)據(jù)、分析數(shù)...
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Seq2Seq、Attention、以及Transformer介紹Seq2Seq(Sequence To Sequence) Seq2seq 由Google首次引入機器翻譯。在此之前，翻譯工作非常幼稚。您以前鍵入的每個單詞都被轉(zhuǎn)換為其目標語...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何外推：從前饋網(wǎng)絡(luò)到圖網(wǎng)絡(luò)HowNeuralNetworksExtrapolate:FromFeedforwardtoGraphNeuralNetworks ICLR2021最高分論文https://...
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回歸評價指標MSE、RMSE、MAE、R-Squared前言 分類問題的評價指標是準確率，那么回歸算法的評價指標就是MSE，RMSE，MAE、R-Squared。下面一一介紹 均方誤差（MSE） MSE （Mean Squared...
