一次 Young GC 的優(yōu)化實(shí)踐（FinalReference 相關(guān)） 簡(jiǎn)書 滌生[http://www.itdecent.cn/users/150f36a73910/]...
發(fā)簡(jiǎn)信
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一次 Young GC 的優(yōu)化實(shí)踐（FinalReference 相關(guān)） -
我們這邊遇到一個(gè)情況是，每次重啟YGC大約60~80ms，F(xiàn)GC后YGC降到20ms~30ms，這個(gè)一般怎么排查好呢
一次 Young GC 的優(yōu)化實(shí)踐（FinalReference 相關(guān)）
一次 Young GC 的優(yōu)化實(shí)踐（FinalReference 相關(guān)） 簡(jiǎn)書 滌生[http://www.itdecent.cn/users/150f36a73910/]...
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性能如何
LightGBM Java實(shí)現(xiàn)在線預(yù)測(cè)
LightGBM是三大知名GBDT的實(shí)現(xiàn)之一，支持二分類，多分類。與XGBoost相比，LGBM不需要通過所有樣本計(jì)算信息增益，而且內(nèi)置特征降維技術(shù)，支持高效率的并行訓(xùn)練，并...
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第一級(jí)和第二級(jí)operator-chain后，是通過keyBy發(fā)送數(shù)據(jù)到第三級(jí)嗎，是否需要把第一、二、三級(jí)都chain到一起？
flink 問題總結(jié)（7）下一級(jí)任務(wù)沒有keyby導(dǎo)致的錯(cuò)誤
請(qǐng)移步 flink問題總結(jié)目錄 (不斷更新中)[http://www.itdecent.cn/p/ef5618429d24] 問題： 任務(wù)處理中會(huì)出現(xiàn)沒有正確分組的問題。如...
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elasticsearch shard split 思考
前面幾篇文章在代碼層面介紹了elasticsearch內(nèi)部是怎么實(shí)現(xiàn)shard split的，這篇文章主要回答兩個(gè)問題： 為什么不能只split 一個(gè)shard 怎么保證sp...
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我們也測(cè)試hpa，發(fā)現(xiàn)很不穩(wěn)定，壓測(cè)時(shí)間長(zhǎng)點(diǎn)，deployment就沒了，不知道你們有沒有遇到這種情況
Kubernetes基于HPA 實(shí)現(xiàn) CPU、內(nèi)存指標(biāo)自動(dòng)擴(kuò)縮容
搭建的基礎(chǔ) Linux: CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso Docker: docker-ce-18.03.1.ce kubernetes: kube...
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Docker 日志整合 syslog
一、了解 Docker 日志 我們以 nginx 為例來了解 docker log。 啟動(dòng) nginx 容器： 訪問首頁： 查看日志： docker 日志輸出的就是 ngin...
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Rocksdb的優(yōu)劣及應(yīng)用場(chǎng)景分析研究Rocksdb已經(jīng)有七個(gè)月的時(shí)間了，這期間閱讀了它的大部分代碼，對(duì)底層存儲(chǔ)引擎進(jìn)行了適配，同時(shí)也做了大量的測(cè)試。在正式研究之前由于對(duì)其在本地存儲(chǔ)引擎這個(gè)江湖地位的膜...
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@做個(gè)習(xí)慣好的人 能不能把經(jīng)驗(yàn)寫個(gè)文檔分享出來？
Tensorflow on YARN Native Service - 可能目前最好的跑分布式Tensorflow訓(xùn)練的選擇
最近這段時(shí)間和同事一起花了不少精力來看Tensorflow on Hadoop的事情。為什么要把Tensorflow跑在Hadoop上呢？因?yàn)閿?shù)據(jù)和計(jì)算資源都在Hadoop上...
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TensorFlowOnSpark 源碼解析
前言 這兩天琢磨了下spark-deep-learning和spark-sklearn兩個(gè)項(xiàng)目，但是感覺都不盡人如意。在training時(shí)，都需要把數(shù)據(jù)broadcast到各...
