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IP屬地:貴州
  • 政府會(huì)取締比特幣嗎

    “我想我們必須看清事物的本質(zhì) 真實(shí)的本源 不帶任何假象” 從比特幣發(fā)明之日起就有人宣稱,比特幣在未來(lái)必將遭到各國(guó)政府的打壓,并宣布為非法貨幣。其依據(jù)是,比特幣的進(jìn)一步發(fā)展將會(huì)...

  • SparkSQL讀取Hive數(shù)據(jù)插入Redis

    (1)背景目前使用Python讀取Hive表,解析轉(zhuǎn)換之后并發(fā)插入Redis,使用fetchone方法讀取速度較慢,Python轉(zhuǎn)換處理的速度也較慢。所以需要優(yōu)化插入Redi...

  • javax.jdo.JDOFatalUserException: Class org.datanucleus.api.jdo.JDOPersistenceManagerFactory was not found

    javax.jdo.JDOFatalUserException: Class org.datanucleus.api.jdo.JDOPersistenceManagerFac...

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    Spark Yarn-cluster與Yarn-client

    在Spark中,有Yarn-Client和Yarn-Cluster兩種模式可以運(yùn)行在Yarn上,通常Yarn-cluster適用于生產(chǎn)環(huán)境,而Yarn-Cluster更適用于...

  • Caused by: java.nio.channels.ClosedChannelException

    多個(gè)分區(qū)表報(bào)錯(cuò):Caused by: java.nio.channels.ClosedChannelExceptionat org.apache.hadoop.hdfs.DF...

  • Unable to close OrcFileMergeOperator

    報(bào)錯(cuò):Caused by: java.io.IOException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: Un...

  • Hive插入多個(gè)分區(qū)時(shí)OOM故障解決記錄

    一、故障情景 基于Hive的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中需要做一張累積快照表,記錄了客戶發(fā)生各個(gè)行為的具體日期,比如激活日期、注冊(cè)日期、申請(qǐng)日期、創(chuàng)建訂單日期等等。 這張表需要以激活日期作為分...

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中如何做增量處理

    為什么做增量數(shù)據(jù)量大,只需要增量最新被更改的數(shù)據(jù)。 如何做增量(1)insert into比如行為數(shù)據(jù),發(fā)生一條記錄就插入一條,數(shù)據(jù)不會(huì)被update。嚴(yán)格T+1,初始化時(shí)候...

  • 在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中如何做分桶

    為什么分桶 (1)獲得更高的查詢處理效率。桶為表加上了額外的結(jié)構(gòu),Hive在處理有些查詢時(shí)能利用這個(gè)結(jié)構(gòu)。具體而言,連接兩個(gè)在(包含連接列的)相同列上劃分了桶的表,可以使用 ...

  • 在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中如何做分區(qū)表

    為什么做分區(qū) 分區(qū)表將數(shù)據(jù)組織成分區(qū),主要可以提高數(shù)據(jù)的查詢速度。 如果把一年或者一個(gè)月的日志文件存放在一個(gè)表下,那么數(shù)據(jù)量會(huì)非常的大,當(dāng)查詢這個(gè)表中某一天的日志文件的時(shí)候,...

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