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欺詐治理（一）：非正面處置思維
非正面處置是指在面對欺詐行為時，不直接對欺詐主體做處罰，而是利用產品規(guī)則工具提高欺詐成本，減少欺詐風險?！咀髡咦⑨尅?1. 思路介紹 風控的目的...
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numpy實現樸素貝葉斯模型（高斯分布）
第一次嘗試用面向對象的方式構建函數，寫了一個GaussianNB類，完善了擬合、預測函數。
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python實現感知機簡單對照統計學習上的感知機理論，基于numpy實現感知機學習模型 1代碼 2與sklearn比較
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Neo4j學習（四）python基本操作1 python鏈接neo4j（neo4j desktop軟件） pip install neo4j-driver pip install py...
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python 并行demo
pool.map()函數，有兩個參數可以傳，第一個參數傳的是函數，第二個參數傳的是數據列表。那么怎么在第二個數據列表，多傳幾個參數呢，方法是通過...
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雜集
1 負的似然函數為何可做“損失函數”？ 似然函數的本質就是衡量在某個參數下，訓練集的估計和真實情況一樣的概率，越大代表越相近。 設為預測樣本x為...
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Neo4j學習（三）neo4j-import 數據導入
1neo4j三種數據導入工作 create 語句 load CSV 語句 neo4j import 批量導入對于大數據集的導入首選neo4j i...
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風控指標解讀——WOE
1 WOE的概念 從定義上看，逾期率越低的區(qū)間，woe值越小，當接近樣本的平均逾期率時，woe值會發(fā)生符號轉變，通過woe使得區(qū)間映射到一個與逾...
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GBDT調參基于信貸場景下的GBC(梯度提升分類模型)調參：總結如下：n_estimators和參數max_depth對于模型的準確率和穩(wěn)定性有較大的影響。