前言 這個是學校的SRP項目。去年12月做了大概3周。直接摘個人總結報告如下：在本次“學生研究計劃”項目，研究課題是“基于JAVA的智能家居公眾號”。根據課題要求之一：以微信...
發(fā)簡信
IP屬地：浙江
-
項目-基于JAVA智能家居的微信公眾號(微信硬件云+MQTT EMQ+SpringMVC+ESP8266 WIFI) -
在基于MVC的Web項目中使用Web API和直接連接兩種方式混合式接入在我之前介紹的混合式開發(fā)框架中，其界面是基于Winform的實現方式，后臺使用Web API、WCF服務以及直接連接數據庫的幾種方式混合式接入，在Web項目中我們也可以采用這...
-
用SVM算法構造垃圾郵件分類器前言 在之前的學習中，已經學習過了支持向量機的算法，在這部分內容中，需要使用2維數據實現帶有高斯核函數的支持向量機算法，并利用支持向量機算法實現垃圾郵件的分類，具體實現如下。...
-
支持向量機（SVM）算法支持向量機（Support Vector Machine）：SVM算法既可以處理分類問題，也可以處理回歸問題。SVM算法要解決的問題就是找到最好的決策邊界，以對問題進行分類和...
-
17 SVM - 代碼案例四 - 不同SVM懲罰參數C值不同效果比較SVM的章節(jié)已經講完，具體內容請參考：《01 SVM - 大綱》 《14 SVM - 代碼案例一 - 鳶尾花數據SVM分類》《15 SVM - 代碼案例二 - 鳶尾花數據不同...
-
【機器學習實戰(zhàn)（三）】sklearn包中SVM算法庫的使用目錄 SVM相關知識點回顧1.1. SVM與SVR1.2. 核函數sklearn中SVM相關庫的簡介2.1. 分類庫與回歸庫2.2. 高斯核調參2.2.1. 需要調節(jié)的參數2...
-
16 SVM - 代碼案例三 - 不同SVM核函數效果比較SVM的章節(jié)已經講完，具體內容請參考：《01 SVM - 大綱》 《14 SVM - 代碼案例一 - 鳶尾花數據SVM分類》《15 SVM - 代碼案例二 - 鳶尾花數據不同...
-
ML07-SVM分類一、SVM模型 1. SVM功能體驗 ??首先通過一個例子來了解SVM的作用；不用關注該例子的代碼，直接觀察圖示效果即可。 數據集顯示 數據集分類顯示 分類過程 可視化分類效...
-
世界如此復雜，我們將如何定義！
-
我是這樣理解--SVM，不需要繁雜公式的那種！(附代碼)1. 講講SVM 1.1 一個關于SVM的童話故事 支持向量機（Support Vector Machine，SVM）是眾多監(jiān)督學習方法中十分出色的一種，幾乎所有講述經典機器...
-
集群，分布式以及微服務概念:集群是個物理形態(tài)，分布式是個工作方式。 分布式：一個業(yè)務分拆多個子業(yè)務，部署在不同的服務器上集群：同一個業(yè)務，部署在多個服務器上1：分布式是指將不同的業(yè)務分布在不同的地...
-
Java小菜雞，職場白菜，努力搬磚的CV工程師
-
Python機器學習及分析工具：Scikit-learn篇??Scikit-learn是專門面向機器學習的Python開源框架，它實現了各種成熟的算法，并且易于安裝與使用。 數據集 ??在機器學習過程中，經常需要使用各種各樣的數據集...
-
Python機器學習（五）：SVM 支撐向量機Jacob的 Python機器學習系列：Python機器學習（一）：kNN算法Python機器學習（二）：線性回歸算法Python機器學習（三）：梯度下降法Python機器學...
-
Automation&CS<br>NWPU
-
四旋翼姿態(tài)解算現在通用的姿態(tài)傳感器是MPU6050，這種傳感器能輸出三個加速度acc和三個轉動gyro。 有了這幾個數據就可以通過數學解算得到飛行器的姿態(tài)。 歐拉角 歐拉角wiki 對于任...
-
-
目前為止最好用的java服務器搭建方案。 在美國已經風靡許久，來到中國也有些時日。 好多特性讓你愛不釋手，誰說java不能像nodejs一樣開發(fā)服務器。 筆者已經把Spring-Boot的官方文檔看了個遍，會慢慢更新內容，把自己的見解紀錄下來。 當然也很歡迎大家投稿、意見。
