極簡佛系算卦工程師～
發(fā)簡信
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【CV論文筆記】Convolutional Pose Machines（CPM理解）本文主要用于介紹CMU開源項(xiàng)目OpenPose的前身CPM。本筆記主要為方便初學(xué)者快速入門，以及自我回顧。 論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1712.0...
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@金色暗影 還是做計(jì)算機(jī)視覺，最近在研究openpose，關(guān)鍵點(diǎn)檢測
解析Variational AutoEncoder（VAE）
數(shù)月前聽在做推薦系統(tǒng)的同事提了一下VAE這個(gè)模型，因?yàn)橐郧皼]用過,出于好奇便稍微研究了一下.雖然從深度學(xué)習(xí)的角度去看并不復(fù)雜,但是發(fā)現(xiàn)從貝葉斯概率的視角去理解并不是那么顯然。...
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你這比喻很是淺顯易懂，一上理論我這概率論的短板就凸顯出來了
解析Variational AutoEncoder（VAE）
數(shù)月前聽在做推薦系統(tǒng)的同事提了一下VAE這個(gè)模型，因?yàn)橐郧皼]用過,出于好奇便稍微研究了一下.雖然從深度學(xué)習(xí)的角度去看并不復(fù)雜,但是發(fā)現(xiàn)從貝葉斯概率的視角去理解并不是那么顯然。...
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找一個(gè)秋山澪這樣的女朋友。
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反爬蟲與反反爬蟲喜歡爬蟲的伙伴都知道，在爬網(wǎng)站的內(nèi)容的時(shí)候并不是一爬就可以了，有時(shí)候就會(huì)遇到一些網(wǎng)站的反爬蟲，折回讓你爬不到數(shù)據(jù)，給你返回一些404，403或者500的狀態(tài)碼，這有時(shí)候會(huì)讓人...
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Jupyter打開出錯(cuò)：'ascii' codec can't decode byte 0xe5 in position 4: ordinal not in range(128)在python2.7環(huán)境下，使用anacoda安裝jupyter notebook后，輸入 無法打開jupyter，錯(cuò)誤log如下： Google后參考github上的一個(gè)i...
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終身學(xué)習(xí)者、大學(xué)教師。稍微懂一點(diǎn)兒寫作、演講、Python和機(jī)器學(xué)習(xí)。歡迎微信關(guān)注并置頂我的公眾號(hào)“玉樹芝蘭”(nkwangshuyi)。我已委托“維權(quán)騎士”（rightknights.com）為我的文章進(jìn)行維權(quán)行動(dòng)。
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有哪些驚艷世人的電影臺(tái)詞人生無非兩件事，要么忙著活，要么忙著死。有時(shí)候掙扎的活著比決絕的死去，需要更大的勇氣。所以才更值得人去挑戰(zhàn)和攀登，不是么？ 一生那么漫長，長到，不經(jīng)意...
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@lwq1122 那是我自己寫的腳本
Faster R-CNN（Tensorflow版） 訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集需要修改的地方。皮膚病相關(guān)的數(shù)據(jù)集
我使用的代碼鏈接在這里 https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF我處理自己數(shù)據(jù)的標(biāo)記工具在這里 https://github....
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我的環(huán)境是 ubuntu 16.04，python2.7， tensorflow-gpu==1.0.0， cuda8
你的這個(gè)報(bào)錯(cuò)我沒有遇到過Faster R-CNN（Tensorflow版） 訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集需要修改的地方。皮膚病相關(guān)的數(shù)據(jù)集
我使用的代碼鏈接在這里 https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF我處理自己數(shù)據(jù)的標(biāo)記工具在這里 https://github....
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@單斌_c932 自己網(wǎng)上爬的，然后自己標(biāo)注
Faster R-CNN（Tensorflow版） 訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集需要修改的地方。皮膚病相關(guān)的數(shù)據(jù)集
我使用的代碼鏈接在這里 https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF我處理自己數(shù)據(jù)的標(biāo)記工具在這里 https://github....
