什么是Kafka[#---kafka] Kafka的應(yīng)用場景[#kafka-----] Kafka的架構(gòu)[#kafka---]consumer的pull模式和push模式的區(qū)...
發(fā)簡信
IP屬地：浙江
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基于MySQL Binlog的Elasticsearch數(shù)據(jù)同步實踐
轉(zhuǎn) 張坤，馬蜂窩電商研發(fā)團隊度假業(yè)務(wù)高級研發(fā)工程師。 一、為什么要做 隨著馬蜂窩的逐漸發(fā)展，我們的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越來越多，單純使用 MySQL 已經(jīng)不能滿足我們的數(shù)據(jù)查詢需求，例如...
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史上更全的MySQL高性能優(yōu)化實戰(zhàn)總結(jié)！
作者 ：慘綠少年來源：http://clsn.io/clsn/lx287.html 一、前言 MySQL對于很多Linux從業(yè)者而言，是一個非常棘手的問題，多數(shù)情況都是因為對...
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由淺入深 MySQL 索引原理〇、索引的作用 索引的作用：快速找出特定的行。 索引一般存儲在磁盤的文件中，它是占用物理空間的。 如果不使用索引，為了從數(shù)據(jù)庫中查找特定的數(shù)據(jù)，那么就必須從第一條記錄開始，遍...
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如何保持MySQL和Redis的一致性一、一致性問題 在高并發(fā)的業(yè)務(wù)場景下，數(shù)據(jù)庫大多數(shù)情況都是用戶并發(fā)訪問最薄弱的環(huán)節(jié)。所以，就需要使用redis做一個緩沖操作，讓請求先訪問到redis，而不是直接訪問MySQ...
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使用Kettle實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時增量同步--時間戳增量回滾同步
使用Kettle實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時增量同步 0. 前言 本文介紹了使用Kettle對一張業(yè)務(wù)表數(shù)據(jù)（500萬條數(shù)據(jù)以上）進行實時（10秒）同步，采用了時間戳增量回滾同步的方法。關(guān)于...
