發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：北京
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06 語(yǔ)音識(shí)別簡(jiǎn)介傳統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別方法 傳統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別分為聲學(xué)模型、語(yǔ)言模型、解碼器等幾部分，其中P(O|W) 叫做聲學(xué)模型，描述的是給定詞W時(shí)聲學(xué)觀察為O的概率；P(...
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05 模型改進(jìn)與優(yōu)化
訓(xùn)練好的模型在拓展到新數(shù)據(jù)時(shí)無(wú)法得到理想的效果，表示模型的泛化能力差 模型常見(jiàn)問(wèn)題 過(guò)擬合 過(guò)擬合是指訓(xùn)練誤差和測(cè)試誤差之間的差距太大。換句換說(shuō)...
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04 深度學(xué)習(xí)模型搭建、訓(xùn)練、驗(yàn)證
CNN 的基本原理 典型的 CNN 由3個(gè)部分構(gòu)成：卷積層、池化層、全連接層 卷積層負(fù)責(zé)提取圖像中的局部特征；池化層用來(lái)大幅降低參數(shù)量級(jí)(降維)...
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03 音頻特征提取概念 過(guò)零率 （Zero Crossing Rate）：過(guò)零率（zero crossing rate）是一個(gè)信號(hào)符號(hào)變化的比率，即，在每幀中，語(yǔ)...
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02 食物賽題數(shù)據(jù)分析介紹1、數(shù)據(jù)集 訓(xùn)練集：http://tianchi-competition.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/531887...
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01 食物語(yǔ)音識(shí)別baseline1、任務(wù)背景：對(duì)不同事物咀嚼聲音進(jìn)行分類(lèi) 2、算法模型：基于CNN的語(yǔ)音分類(lèi)，原始語(yǔ)音信息提取為fbank特征，輸入CNN卷積池化，再訓(xùn)練分類(lèi) ...