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    2.k-近鄰算法(KNN)

    概述 KNN算法是一種基本分類與回歸方法,采用不同的特征值之間的距離方法進(jìn)行分類。 優(yōu)點:精度高、對異常值不敏感、無數(shù)據(jù)輸入假定。 缺點:計算復(fù)...

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    《機(jī)器學(xué)習(xí)》1.基礎(chǔ)知識

    機(jī)器學(xué)習(xí) 組成 主要任務(wù) 分類:將數(shù)據(jù)劃分類別?;貧w:主要用于預(yù)測。分類和回歸屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)。無監(jiān)督學(xué)習(xí):聚類,密度估計,降維。 訓(xùn)練的概念 監(jiān)督...

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    分布式爬蟲算法對比

    *廣度優(yōu)先搜索策略,將網(wǎng)頁的所有鏈接都保存到等待隊列中,該算法偏向于覆蓋更廣的網(wǎng)頁,對下一級的訪問會有一定的延遲。 *深度優(yōu)先搜索策略,將網(wǎng)頁鏈...

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    DL中多是使用圖片文件,圖片格式不一,而且可能大小也不一致。caffe中常用的數(shù)據(jù)類型為lmdb或leveldb,接下來就介紹如何將原始圖片文件...

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