概要 決策樹算法主要包括：特征的選擇，樹的生成，樹的剪枝。常用的算法有ID3，C4.5，CART。 基本名詞解釋：（不懂的建議自行google）信息熵 & 信息增益熵： 熵（...
ls 顯示當前目錄下的文件和目錄cd 切換當前目錄 cp 復制文件 mv 重命名文件rm刪除文件 pwd查看當前路徑cat顯示文本文件中的所有數(shù)據(jù)的得力工具 touch創(chuàng)建空...
概述 KNN算法是一種基本分類與回歸方法，采用不同的特征值之間的距離方法進行分類。 優(yōu)點：精度高、對異常值不敏感、無數(shù)據(jù)輸入假定。 缺點：計算復雜度高、空間復雜度高。 適用數(shù)...
機器學習 組成 主要任務 分類：將數(shù)據(jù)劃分類別。回歸：主要用于預測。分類和回歸屬于監(jiān)督學習。無監(jiān)督學習：聚類，密度估計，降維。 訓練的概念 監(jiān)督與無監(jiān)督算法的匯總 算法開發(fā)流...
*廣度優(yōu)先搜索策略，將網頁的所有鏈接都保存到等待隊列中，該算法偏向于覆蓋更廣的網頁，對下一級的訪問會有一定的延遲。 *深度優(yōu)先搜索策略，將網頁鏈接逐個跟蹤下去，算法容易雖然設...
一般按照網上教程安裝ubuntu的時候，在配置分區(qū)時一般都只給分到200M的空間，平時自個喜好是分400M，但這次腦殼兒疼分了200m，系統(tǒng)update了幾次，舊的內核版本沒...
學習caffe的目的，最終還是要用到自己的實際項目或科研中。因此，本文介紹一下，從自己的原始圖片到lmdb數(shù)據(jù)，再到訓練和測試模型的整個流程。 1、準備數(shù)據(jù) 有條件的同學，可...
DL中多是使用圖片文件，圖片格式不一，而且可能大小也不一致。caffe中常用的數(shù)據(jù)類型為lmdb或leveldb，接下來就介紹如何將原始圖片文件轉換成caffe中的db文件。...
Caffe的提供三種接口：c++接口（命令行）、python接口和matlab接口，這里介紹命令行的使用。 命令行 caffe的c++主程序（caffe.cpp）放在根目錄下...
運行caffe自帶的兩個簡單例子. 為了程序的簡潔，在caffe中是不帶練習數(shù)據(jù)的，因此需要自己去下載。但在caffe根目錄下的data文件夾里，作者已經為我們編寫好了下載數(shù)...
