一、李進-廣州大學-AI安全 1、信息系統(tǒng)安全三個屬性:完整性、可用性、機密性 AI攻擊主要考慮兩方面工作:逃逸攻擊、投毒攻擊(數據中毒攻擊)。使模型不能正常的預測 AI機密...
一、李進-廣州大學-AI安全 1、信息系統(tǒng)安全三個屬性:完整性、可用性、機密性 AI攻擊主要考慮兩方面工作:逃逸攻擊、投毒攻擊(數據中毒攻擊)。使模型不能正常的預測 AI機密...
參考鏈接:http://www.itdecent.cn/p/22c50ded4cf7[http://www.itdecent.cn/p/22c50ded4cf7]
【總結】 當數值過大或者過小時會導致數值問題; 常發(fā)生在深度模型中,因為其會對n個數累乘。 合理的權重初始值和激活函數的選取可以提升數值穩(wěn)定性。(使每一層的輸出和每一層的梯度...
https://blog.csdn.net/weixin_43398590/article/details/106911052[https://blog.csdn.net/w...
【總結】 權重衰退通過L2正則項使得模型參數不會過大,從而控制模型復雜度。 正則項權重是控制模型復雜度的超參數。 丟棄法將一些輸出項隨機置0來控制模型復雜度。 常作用在多層感...
【總結】 訓練數據集:訓練模型參數; 驗證數據集:選擇模型超參數。 非大數據集上通常使用k-折交叉驗證。 模型容量需要匹配數據復雜度,否則可能導致欠擬合和過擬合。 統(tǒng)計機器學...
【總結】 感知機是一個二分類的問題,是最早的AI模型之一。 它的求解算法等價于使用批量大小為1的梯度下降。 它不能擬合XOR函數,導致第一次AI寒冬。 多層感知機使用隱藏層和...
一、損失函數 損失函數,用來衡量預測值和真實值之間的區(qū)別。 1、均方損失(L2 Loss) 橫坐標應該是y-y'。藍色曲線是:真實值y不變時,變化預測值y'的曲線,是一個二次...
【總結】 softmax是一個多類的分類問題。 使用softmax操作子得到每個類的預測置信度。 使用交叉熵來衡量預測和標號的區(qū)別。 1、回歸與分類 回歸:預測一個連續(xù)值 分...
1、線性模型 輸出層不算一層,因為不帶權重。 訓練數據:收集數據點來決定參數值(權重和偏差)。 數據在每個樣本上損失的均值: 線性模型有顯示解。 因為線性模型,所以損失是一個...
1、向量鏈式法則 內積<x,w>=x^T*w=[x1*w1,x2*w2,...xn*wn]是個標量,標量對向量求導,是向量的轉置維度 2、自動求導 (1)神經網絡動不動幾百層...
導數是切線的斜率。對x求導: 亞導數: 梯度: ①x是列向量,y是標量:標量關于列向量的導數是行向量 上圖右下角,內積關于向量的導數。結果是一個行向量乘一個矩陣+另一個行向量...
標量的長度就是其絕對值。 向量: 矩陣: 對于矩陣,一般用F范數(因為矩陣范數算起來比較麻煩) 一個矩陣是正定的,那個這個矩陣乘以任何一個列向量和一個行向量,一定大于等于0。...
你給我個郵箱吧??
python+django(二)用戶登錄驗證7.模型激活和數據表創(chuàng)建,需要依次執(zhí)行以下命令 python38manage.py[http://manage.py/]makemigrations app002 pytho...
參考鏈接:https://blog.csdn.net/qq_38680405/article/details/118699677[https://blog.csdn.net/...
按(二)中文件都修改好后:python manage.py runserver 8888 登錄的網址是:http://127.0.0.1:8888/app002/login....
【課后答疑】 tensor張量是數學中定義的概念,數組array是計算機中的一個概念。深度學習里混著用的。 新分配了y的內存,那么之前y的內存會自動釋放嗎?——python會...
教程鏈接:https://www.freesion.com/article/7398508321/[https://www.freesion.com/article/7398...
1、n維數組 N維數組(也稱為張量tensor)是機器學習和神經網絡的主要數據結構。 2維:例如圖中,三個樣本,每一行是一個樣本,每一列是不同的特征。 3維,例如RGB圖片,...