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tf.nn.embedding_lookup_sparse API 筆記
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關(guān)注人工智能，量化投資，深度學(xué)習(xí)，自然語言，視覺圖形，Web前端<br><br><br>微信公眾號：PyTorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架
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我以官方文檔為主線，開始對TensorFlow的學(xué)習(xí)。這期間會把我的理解進(jìn)行持續(xù)的輸出，作為《TensorFlow從0到N》系列。 它不會止于翻譯和筆記，不會停留在語言和工具，而是堅持通過啟發(fā)性的方式，循序漸進(jìn)的構(gòu)建理解，搭建一個堅實可靠的、連接“零基礎(chǔ)”與“人工智能（AI）/機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）/深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）”領(lǐng)域之間的緩坡道。
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A Rustacean
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一些訓(xùn)練心得
記錄一下，慢慢更新... 一、數(shù)據(jù)方面 1. 一定要做標(biāo)準(zhǔn)化！??！不然NN根本不工作 2、高維離散特征embedding是有效的 二、模型方面 1、可以加入BN層，但感覺提升...
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簡書不咋么用了，可以關(guān)注知乎：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.zhihu.com%2Fpeople%2Fhui-kou-dun-de-naruto" target="_blank">https://www.zhihu.com/people/hui-kou-dun-de-naruto</a><br>人生多么無趣，我愿做一個逗比
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@陳欣_bd84 ????
一些算法崗的校招面經(jīng)
從今年3月份暑期實習(xí)到秋招一直投的算法崗（數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)），今年聽說投算法的人特別多，競爭激烈，自己之前本來想去金融，后來覺得還是喜歡互聯(lián)網(wǎng)，從去年11月才開始好好看書，...
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一些算法崗的校招面經(jīng)
從今年3月份暑期實習(xí)到秋招一直投的算法崗（數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)），今年聽說投算法的人特別多，競爭激烈，自己之前本來想去金融，后來覺得還是喜歡互聯(lián)網(wǎng)，從去年11月才開始好好看書，...
