Rasa的擴(kuò)展性 1. 如何使用自定義NLU組件和自定義策略 自定義NLU和自定義策略使用方式一致,但是絕大多數(shù)情況,開發(fā)者不需要使用自定義策略。重點(diǎn)介紹custom NLU...
Rasa的擴(kuò)展性 1. 如何使用自定義NLU組件和自定義策略 自定義NLU和自定義策略使用方式一致,但是絕大多數(shù)情況,開發(fā)者不需要使用自定義策略。重點(diǎn)介紹custom NLU...
一、rasa的工作原理 rasa3.0中,NLU和Core都作為有向無環(huán)圖(DAG)計(jì)算的一部分進(jìn)行編排。即所有的計(jì)算過程(也就是組件)都作為圖的節(jié)點(diǎn),計(jì)算過程之間的依賴關(guān)系...
一、閱讀源碼前 閱讀前必須熟悉rasa所用的術(shù)語,快速了解術(shù)語最佳方式就是閱讀文檔。熟悉之后,根據(jù)名字即可知道代碼對(duì)象屬于什么屬于的范疇,不用仔細(xì)閱讀代碼即可知曉代碼對(duì)象作用...
Rasa簡(jiǎn)介 Rasa框架包含四個(gè)部分: Rasa NLU:提取用戶想要做什么和關(guān)鍵的上下文信息 Rasa Core:基于對(duì)話歷史,選擇最優(yōu)的回復(fù)和動(dòng)作 通道(channel...
當(dāng)前主流的人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)主要包括5個(gè)部分: 語音識(shí)別模塊(ASR):語音轉(zhuǎn)文本 自然語言理解模塊(NLU):對(duì)用戶問題進(jìn)行處理,得到對(duì)話意圖和實(shí)體 對(duì)話管理模塊(DM):按照當(dāng)...
111. 二叉樹的最小深度[https://leetcode-cn.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/] 難度簡(jiǎn)單689 給...
104. 二叉樹的最大深度[https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/] 難度簡(jiǎn)單 給定一個(gè)...
101. 對(duì)稱二叉樹[https://leetcode-cn.com/problems/symmetric-tree/] 難度簡(jiǎn)單 給你一個(gè)二叉樹的根節(jié)點(diǎn) root , 檢查...
100. 相同的樹[https://leetcode-cn.com/problems/same-tree/] 難度簡(jiǎn)單 給你兩棵二叉樹的根節(jié)點(diǎn) p 和 q ,編寫一個(gè)函數(shù)來檢...
5203. 統(tǒng)計(jì)可以提取的工件[https://leetcode-cn.com/problems/count-artifacts-that-can-be-extracted/...
一、rasa生態(tài)工具 數(shù)據(jù)生成工具: chatito chatette 數(shù)據(jù)標(biāo)注工具: doccano RasaChinese軟件包【官方推薦】 二、對(duì)話驅(qū)動(dòng)開發(fā) 對(duì)話驅(qū)動(dòng)開...
數(shù)據(jù)處理的第一步自然是將待處理的數(shù)據(jù)從硬盤或者其他地方加載到程序中,此時(shí)讀入的是原始文本數(shù)據(jù),還需要經(jīng)過第3章介紹的分句、標(biāo)記解析等預(yù)處理過程轉(zhuǎn)換為標(biāo)記序列,然后再使用詞表映...
一個(gè)序列中通常含有多個(gè)詞向量,那么如何將它們表示為一個(gè)多層感知器的輸入向量呢?一種方法是將n個(gè)向量拼接成一個(gè)大小為n×d的向量,其中d表示每個(gè)詞向量的大小。不過,這樣做的一個(gè)...
為了評(píng)估一組參數(shù)的好壞,需要有一個(gè)準(zhǔn)則,在機(jī)器學(xué)習(xí)中,又被稱為損失函數(shù)(Loss Function)[2]。簡(jiǎn)單來講,損失函數(shù)用于衡量在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上模型的輸出與真實(shí)輸出之間的...
為了解決序列到序列模型記憶長(zhǎng)序列能力不足的問題,一個(gè)非常直觀的想法是,當(dāng)要生成一個(gè)目標(biāo)語言單詞時(shí),不光考慮前一個(gè)時(shí)刻的狀態(tài)和已經(jīng)生成的單詞,還考慮當(dāng)前要生成的單詞和源語言句子...
無論是傳統(tǒng)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是LSTM,信息流動(dòng)都是單向的,在一些應(yīng)用中這并不合適,如對(duì)于詞性標(biāo)注任務(wù),一個(gè)詞的詞性不但與其前面的單詞及其自身有關(guān),還與其后面的單詞有關(guān),但是傳...
在多層感知器中,每層輸入的各個(gè)元素都需要乘以一個(gè)獨(dú)立的參數(shù)(權(quán)重),這一層又叫作全連接層(Fully Connected Layer)或稠密層(DenseLayer)。然而,...
使用感知器模型時(shí),有兩個(gè)棘手的問題需要加以解決。首先是如何將一個(gè)問題的原始輸入(Raw Input)轉(zhuǎn)換成輸入向量x,此過程又被稱為特征提取(Feature Extracti...
334. 遞增的三元子序列[https://leetcode-cn.com/problems/increasing-triplet-subsequence/] 難度中等489...
258. 各位相加[https://leetcode-cn.com/problems/add-digits/] 難度簡(jiǎn)單443 給定一個(gè)非負(fù)整數(shù) num,反復(fù)將各個(gè)位上的數(shù)字...