Rasa的擴(kuò)展性 1. 如何使用自定義NLU組件和自定義策略 自定義NLU和自定義策略使用方式一致，但是絕大多數(shù)情況，開發(fā)者不需要使用自定義策略。重點(diǎn)介紹custom NLU...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：臺(tái)灣
-
2022-03-13 RASA實(shí)戰(zhàn)筆記 -- 第九章rasa的擴(kuò)展性
-
2022-03-13 RASA實(shí)戰(zhàn)筆記 -- 第九章 rasa的工作原理
一、rasa的工作原理 rasa3.0中，NLU和Core都作為有向無環(huán)圖（DAG）計(jì)算的一部分進(jìn)行編排。即所有的計(jì)算過程（也就是組件）都作為圖的節(jié)點(diǎn)，計(jì)算過程之間的依賴關(guān)系...
-
2022-03-13 RASA實(shí)戰(zhàn)筆記 -- 第十章 如何閱讀rasa源碼
一、閱讀源碼前 閱讀前必須熟悉rasa所用的術(shù)語，快速了解術(shù)語最佳方式就是閱讀文檔。熟悉之后，根據(jù)名字即可知道代碼對(duì)象屬于什么屬于的范疇，不用仔細(xì)閱讀代碼即可知曉代碼對(duì)象作用...
-
2022-03-15 RASA實(shí)戰(zhàn)筆記 -- 第一章 Rasa簡(jiǎn)介Rasa簡(jiǎn)介 Rasa框架包含四個(gè)部分： Rasa NLU：提取用戶想要做什么和關(guān)鍵的上下文信息 Rasa Core：基于對(duì)話歷史，選擇最優(yōu)的回復(fù)和動(dòng)作 通道（channel...
-
2022-03-15 RASA實(shí)戰(zhàn)筆記 -- 第一章 人機(jī)對(duì)話基礎(chǔ)當(dāng)前主流的人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)主要包括5個(gè)部分： 語音識(shí)別模塊（ASR）：語音轉(zhuǎn)文本 自然語言理解模塊（NLU）：對(duì)用戶問題進(jìn)行處理，得到對(duì)話意圖和實(shí)體 對(duì)話管理模塊（DM）：按照當(dāng)...
-
2022-03-15 leetcode 111\. 二叉樹的最小深度111. 二叉樹的最小深度[https://leetcode-cn.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/] 難度簡(jiǎn)單689 給...
-
2022-03-14 leetcode 104\. 二叉樹的最大深度
104. 二叉樹的最大深度[https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/] 難度簡(jiǎn)單 給定一個(gè)...
-
2022-03-14 leetcode 101\. 對(duì)稱二叉樹101. 對(duì)稱二叉樹[https://leetcode-cn.com/problems/symmetric-tree/] 難度簡(jiǎn)單 給你一個(gè)二叉樹的根節(jié)點(diǎn) root ， 檢查...
-
2022-03-14 leetcode 100\. 相同的樹100. 相同的樹[https://leetcode-cn.com/problems/same-tree/] 難度簡(jiǎn)單 給你兩棵二叉樹的根節(jié)點(diǎn) p 和 q ，編寫一個(gè)函數(shù)來檢...
-
2022-03-14 leetcode 5203\. 統(tǒng)計(jì)可以提取的工件5203. 統(tǒng)計(jì)可以提取的工件[https://leetcode-cn.com/problems/count-artifacts-that-can-be-extracted/...
-
2022-03-13 RASA實(shí)戰(zhàn)筆記 -- 第十章 rasa生態(tài)工具，對(duì)話驅(qū)動(dòng)開發(fā)，rasa X
一、rasa生態(tài)工具 數(shù)據(jù)生成工具： chatito chatette 數(shù)據(jù)標(biāo)注工具： doccano RasaChinese軟件包【官方推薦】 二、對(duì)話驅(qū)動(dòng)開發(fā) 對(duì)話驅(qū)動(dòng)開...
-
2022-03-12
數(shù)據(jù)處理的第一步自然是將待處理的數(shù)據(jù)從硬盤或者其他地方加載到程序中，此時(shí)讀入的是原始文本數(shù)據(jù)，還需要經(jīng)過第3章介紹的分句、標(biāo)記解析等預(yù)處理過程轉(zhuǎn)換為標(biāo)記序列，然后再使用詞表映...
-
2022-03-11
一個(gè)序列中通常含有多個(gè)詞向量，那么如何將它們表示為一個(gè)多層感知器的輸入向量呢？一種方法是將n個(gè)向量拼接成一個(gè)大小為n×d的向量，其中d表示每個(gè)詞向量的大小。不過，這樣做的一個(gè)...
-
2022-03-10
為了評(píng)估一組參數(shù)的好壞，需要有一個(gè)準(zhǔn)則，在機(jī)器學(xué)習(xí)中，又被稱為損失函數(shù)（Loss Function）[2]。簡(jiǎn)單來講，損失函數(shù)用于衡量在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上模型的輸出與真實(shí)輸出之間的...
-
2022-03-07
為了解決序列到序列模型記憶長(zhǎng)序列能力不足的問題，一個(gè)非常直觀的想法是，當(dāng)要生成一個(gè)目標(biāo)語言單詞時(shí)，不光考慮前一個(gè)時(shí)刻的狀態(tài)和已經(jīng)生成的單詞，還考慮當(dāng)前要生成的單詞和源語言句子...
-
2022-03-08
無論是傳統(tǒng)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是LSTM，信息流動(dòng)都是單向的，在一些應(yīng)用中這并不合適，如對(duì)于詞性標(biāo)注任務(wù)，一個(gè)詞的詞性不但與其前面的單詞及其自身有關(guān)，還與其后面的單詞有關(guān)，但是傳...
-
2022-03-03
在多層感知器中，每層輸入的各個(gè)元素都需要乘以一個(gè)獨(dú)立的參數(shù)（權(quán)重），這一層又叫作全連接層（Fully Connected Layer）或稠密層（DenseLayer）。然而，...
-
2022-03-06
使用感知器模型時(shí)，有兩個(gè)棘手的問題需要加以解決。首先是如何將一個(gè)問題的原始輸入（Raw Input）轉(zhuǎn)換成輸入向量x，此過程又被稱為特征提取（Feature Extracti...
-
2022-01-12 待完成? ? LeetCode 334\. 遞增的三元子序列334. 遞增的三元子序列[https://leetcode-cn.com/problems/increasing-triplet-subsequence/] 難度中等489...
-
2022-03-03258. 各位相加[https://leetcode-cn.com/problems/add-digits/] 難度簡(jiǎn)單443 給定一個(gè)非負(fù)整數(shù) num，反復(fù)將各個(gè)位上的數(shù)字...