O(∩_∩)O~~數(shù)據(jù)埋點(diǎn)學(xué)習(xí)之旅最后一次作業(yè)嘍，懷著期待和余味尤盡的心情，開始碼字。 經(jīng)過這幾次的學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)原來埋點(diǎn)是個系統(tǒng)性的工程，且是持續(xù)優(yōu)化、業(yè)務(wù)增加的過程。下面就來...
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數(shù)據(jù)埋點(diǎn)四部曲之——埋點(diǎn)管理系統(tǒng)設(shè)計 -
用戶畫像3：標(biāo)簽數(shù)據(jù)存儲用戶畫像的數(shù)據(jù)存儲的技術(shù)選型有多種，不同存儲方式適用于不同場景。主要有Hive、MySQL、HBase、Elasticsearch。 如果將用戶標(biāo)簽開發(fā)成一個大寬表，那么這個...
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Synchronized、volatile與ThreadLocal區(qū)別及使用場景
1.JMM(java內(nèi)存模型) Java內(nèi)存模型（Java Memory Model）描述了Java程序中各種變量（線程共享變量）的訪問規(guī)則，以及在JVM中將變量存儲到內(nèi)存和...
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使用Flink流處理完成實(shí)時數(shù)據(jù)比對（對賬）四
前面3篇文章使用Flink批處理完成數(shù)據(jù)比對（對賬）三都是介紹Flink批處理的，有些業(yè)務(wù)場景可能需要實(shí)時對賬，這個需要借助流處理來完成。 流處理中connect方法可以將兩...
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埋點(diǎn)系列1-埋點(diǎn)需求分析&設(shè)計埋點(diǎn)方案我將從以下四個步驟來分析埋點(diǎn)全過程，由淺入深。本章是系列一，主要講解埋點(diǎn)基礎(chǔ)知識，從埋點(diǎn)需求分析入手。 埋點(diǎn)系列（一）—— 埋點(diǎn)需求分析&設(shè)計埋點(diǎn)方案埋點(diǎn)系列（二）—— 輸出...
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產(chǎn)品設(shè)計：搭建供應(yīng)鏈金融平臺一、項目背景 供應(yīng)鏈金融是銀行將核心企業(yè)和上下游企業(yè)聯(lián)系在一起，提供靈活運(yùn)用的金融產(chǎn)品和服務(wù)的一種融資模式。供應(yīng)鏈金融上下游的融資服務(wù)通常圍繞核心企業(yè)所展開?！?018...
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記一次Hive任務(wù)hang住的問題(2)
1 背景 線上Hive任務(wù)偶爾出現(xiàn)hang住的現(xiàn)象.經(jīng)排查確認(rèn)是觸發(fā)了Hive的bug, 該bug在Hive-10569(https://issues.apache.org/...
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Elasticsearch——深入了解Search的運(yùn)行機(jī)制Search的運(yùn)行機(jī)制 Search執(zhí)行的時候分為兩個運(yùn)行步驟： Query階段 Fetch階段 Query階段 Fetch階段 相關(guān)性算分問題 相關(guān)性算分在shard與sh...
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如何用數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)增長？（上）馬上要高考了，最近跟高三的表弟聊天，他說他對高考非常沒有信心，本來能考400分呢，但是現(xiàn)在就只能靠350多分，他覺得很困惑，也不知道要上什么樣的大學(xué)，也不知道以后要從事什么樣...
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StreamingFileSink壓縮與合并小文件
Flink目前對于外部Exectly-Once支持提供了兩種的connector，一個是Flink-Kafka Connector，另一個是Flink-Hdfs Connec...
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構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系以及數(shù)據(jù)埋點(diǎn)一、如何構(gòu)建指標(biāo)體系 在搭建指標(biāo)體系之前，先理解什么是指標(biāo)？ 指標(biāo)，實(shí)際上就是一種度量。大到用于監(jiān)控和評估商業(yè)進(jìn)程的狀態(tài)，小到衡量某個功能模塊的情況，或者是活動效果。 指標(biāo)體...
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產(chǎn)品 | 知識圖譜落地應(yīng)用：金融投資領(lǐng)域[ 相關(guān)筆記 ] 產(chǎn)品 | 知識圖譜落地應(yīng)用：搜索 產(chǎn)品 | 知識圖譜落地應(yīng)用：推薦 產(chǎn)品 | 知識圖譜落地應(yīng)用：智能問答 行業(yè)需求及痛點(diǎn) 傳統(tǒng)投資研究場景下，分析師需要從新...
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用Python分析用戶消費(fèi)行為這是一份用戶在一家CD網(wǎng)站上的消費(fèi)記錄 1、導(dǎo)入數(shù)據(jù) --對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計 可知用戶平均每筆訂單購買2.4個商品，中位數(shù)為2，75分位數(shù)為3，說明絕大部分訂單的購買量都不...
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企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理落地三步走人類社會已經(jīng)悄然進(jìn)入一個數(shù)據(jù)為王的時代，梳理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷史，越來越多的跡象顯示出，未來產(chǎn)業(yè)興衰的最主要決定性因素，已經(jīng)變成了曾經(jīng)被人們一度忽視的"數(shù)據(jù)資產(chǎn)"。大數(shù)據(jù)時代，...
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數(shù)據(jù)治理及資產(chǎn)運(yùn)營框架結(jié)構(gòu)略去大數(shù)據(jù)分析背景與價值部分，言簡意賅的介紹如何進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理運(yùn)營。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理運(yùn)營 = 數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn) + 數(shù)據(jù)治理 + 數(shù)據(jù)價值實(shí)現(xiàn) 管理和運(yùn)營是一個全流程的事情，首先...
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技術(shù) | 知識圖譜構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)梳理本文主要內(nèi)容整理自知識圖譜兩篇代表性綜述： 1. 徐增林,盛泳潘,賀麗榮,王雅芳. 知識圖譜技術(shù)綜述[J]. 電子科技大學(xué)學(xué)報(4期):589-606. 2.劉嶠, 李楊, ...
