最近,有個(gè)黑人抬棺的視頻很火,當(dāng)你打開(kāi)視頻,你會(huì)聽(tīng)到一段電音響起,一群黑人兄弟開(kāi)始扛著棺材蹦迪。 這段抬著棺材跳舞的視頻來(lái)自BBC的一段報(bào)道,介...
TextRank起源與PageRank TextRank的靈感來(lái)源于大名鼎鼎的PageRank算法,這是一個(gè)用作網(wǎng)頁(yè)重要度排序的算法。 并且,這...
題目 https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer 前言 上一篇用了個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)解決mnist的問(wèn)題...
題目 https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer 前言 上一篇寫了一些基礎(chǔ)的代碼,用一個(gè)最簡(jiǎn)單的神經(jīng)元來(lái)...
題目 https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer 前言 前面玩泰坦尼克號(hào)花費(fèi)了一些時(shí)間,想要把分?jǐn)?shù)刷的高...
來(lái)寫一個(gè)softmax求導(dǎo)的推導(dǎo)過(guò)程,不僅可以給自己理清思路,還可以造福大眾,豈不美哉~softmax經(jīng)常被添加在分類任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的輸出層,...
題目 連接:https://www.kaggle.com/c/titanic 前言 和前幾篇差不多,這次換成svm,實(shí)際上,對(duì)于svm的理解是有...
題目 連接:https://www.kaggle.com/c/titanic 簡(jiǎn)析 上一篇用了貝葉斯分類器,這次用決策樹(shù)和隨機(jī)森林試一試,不過(guò)最...
前兩天有個(gè)朋友給我推薦了kaggle這個(gè)網(wǎng)站,感覺(jué)對(duì)于我這種想要學(xué)習(xí)卻不太清楚如何實(shí)踐的新手來(lái)說(shuō)是個(gè)很有效的學(xué)習(xí)方式。之前學(xué)的東西都比較亂,這邊...